Мембраны из оксида графена с полидопамином и управляемым межслоёвым зазором

Graphene oxide-polydopamine membranes with controlled interlayer spacing
Youhua Lu, Laiyang Wei, Zi-an Xie, Xuefei Wu, Han Xue, Huimei Su, Jie Liu, Mengfei Jing, Junjie Chen, Guosheng Shi, Zhenhuang Su, Fenggang Bian, Zhi-Kang Xu, Chongqin Zhu, Wei-Hai Fang, Xiao Cheng Zeng, Jianjun Wang
2026-07-15

сепарация ионов Rb+/K+ (коэффициент 5 320)контролируемый межслойный зазорвысокий водопроницаемость (67,9 L m−2 h−1 bar−1)мембраны из оксида графена с полидопаминомсубнанометровая настройка (5,9 Å)
Слоистые мембраны из оксида графена (GOM) демонстрируют исключительные возможности для высокопроизводительного просеивания воды, ионов и молекул, что открывает трансформационный потенциал в экологической и энергетической областях. Тем не менее достижение GOM с субнанометровым межслоёвым зазором и субångström‑регулируемостью при сохранении структурной прочности для быстрого и селективного переноса ионов по-прежнему представляет существенную проблему. В настоящей работе представлены композитные GOM, подпёртые полидопамином, с настраиваемым и стабильным межслоёвым зазором, обеспечивающие управляемый зазор до 5,9 Å в сухом состоянии и способные просеивать гидратированные ионы рубидия (Rb+) и калия (K+), размеры которых в воде различаются менее чем на 0,1 Å, достигая коэффициента разделения Rb+/K+ равного 5 320. Эти композитные GOM были получены с использованием метода разделения временных шкал сборки допамина и последующих реакций. Конкретно, изготовление GOM использует тот факт, что наноконфайнованная вода имеет более низкую температуру замерзания, чем объёмная вода, так что межслоёвый зазор регулируется быстрой сборкой допамина в наностолбики, инициируемой наноконфайнованной жидкой водой в то время как окружение находится в состоянии объёмного льда. Процесс сборки можно остановить в любой момент посредством дальнейшего понижения температуры для настройки и фиксации межслоевого зазора. Впоследствии GOM фиксируется путём более медленных химических реакций, включая полимеризацию молекул допамина и ковалентное связывание в определённых кислородсодержащих участках поверхности оксида графена, при этом остаётся достаточно субнаноразмерных каналов в графене для транспорта с высоким потоком. Мембраны обеспечивают непрерывное производство пресной воды в течение 30 дней при проницаемости воды 67.9 L m−2 h−1 bar−1, что на 1–2 порядка выше, чем у традиционных мембран. Таким образом, полидопамин-подпёртые композитные мембраны из оксида графена с настраиваемым и стабильным межслоёвым зазором способны просеивать гидратированные Rb+ и K+ и обеспечивать непрерывное производство пресной воды на высоком уровне.
1
Метод изготовления с использованием сборки допамина и разделения по временам реакций использует понижение температуры замерзания наноконфайнованной воды для формирования наностолбиков и фиксации межслоевого расстояния управлением температурой.
2
Полидопамин-опиленные мембраны из оксида графена достигают регулируемого и стабильного межслоевого расстояния до 5,9 Å в сухом состоянии.
3
Последующие более медленные химические реакции (полимеризация допамина и ковалентное связывание с GO) упрочняют мембрану, сохраняя графеновые субнано-шелевые для высокопропускного потока.
4
Композитные GOM обеспечивают непрерывное производство пресной воды в течение 30 дней с проницаемостью воды 67,9 L m−2 h−1 bar−1, что на 1–2 порядка выше по сравнению с обычными мембранами.
5
Мембраны способны рассевать гидратированные ионы рубидия (Rb+) и калия (K+), различающиеся по размеру менее чем на 0,1 Å, с коэффициентом разделения Rb+/K+ равным 5 320.

Полидопамин-опорные композитные мембраны из оксида графена (GOM) с настраиваемым межслоёвым зазором

Управление и стабильность субнанометрового межслоевого зазора и их влияние на селективное просеивание гидратированных ионов (Rb+ vs K+), эффективность разделения ионов, пропускную способность воды и структурную прочность, обеспечивающие получение пресной воды с высоким потоком

Publication Details
Publication Date
2026-07-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
Youhua Lu
Laiyang Wei
Zi-an Xie
Xuefei Wu
Han Xue
Huimei Su
Jie Liu
Mengfei Jing
Junjie Chen
Guosheng Shi
Zhenhuang Su
Fenggang Bian
Zhi-Kang Xu
Chongqin Zhu
Wei-Hai Fang
Xiao Cheng Zeng
Jianjun Wang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%