Искусственные нейронные сети: учебное руководство

Artificial neural networks: a tutorial
Khalid Mohiuddin, Abhishek Jain, Jianchang Mao
1996-03-01

Искусственные нейронные сети (ANNs)Искусственные нейронные сетибиологический нейронраспознавание символовархитектуры сетей
Искусственные нейронные сети (ANN, от английского artificial neural nets) представляют собой массово параллельные системы с большим числом взаимосвязанных простых процессоров. В статье рассматриваются мотивации, приведшие к развитию АНС, и описывается базовый биологический нейрон и его искусственная вычислительная модель. Излагаются архитектуры сетей и процессы обучения, а также представлены некоторые из наиболее часто используемых моделей АНС. Заключение посвящено распознаванию символов как успешному примеру применения АНС.
1
Искусственные нейронные сети (ИНС) являются массово-параллельными системами, состоящими из многих взаимосвязанных простых процессоров.
2
Распознавание символов отмечено как успешное приложение ИНС.
3
Описаны архитектуры сетей и процессы обучения для ИНС, что указывает на системные подходы к проектированию и обучению.
4
Представлены некоторые из наиболее часто используемых моделей ИНС, обеспечивая обзор стандартных архитектур.
5
В статье описывается биологический нейрон и соответствующая ему искусственная вычислительная модель как основа ИНС.

Искусственные нейронные сети (ИНС)

Фундаментальные концепции, архитектуры, модели вычислительного нейрона, процессы обучения, распространённые модели ИНС и их применение к распознаванию символов

Publication Details
Publication Date
1996-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Khalid Mohiuddin
Abhishek Jain
Jianchang Mao
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%