Искусственные нейронные сети: учебное руководство
Artificial neural networks: a tutorial
1996-03-01
SCID: 54.1/u8rfs6xw
Discuss with AI
Искусственные нейронные сети (ANNs)Искусственные нейронные сетибиологический нейронраспознавание символовархитектуры сетей
Figures from the paper
Abstract (AI)
Искусственные нейронные сети (ANN, от английского artificial neural nets) представляют собой массово параллельные системы с большим числом взаимосвязанных простых процессоров. В статье рассматриваются мотивации, приведшие к развитию АНС, и описывается базовый биологический нейрон и его искусственная вычислительная модель. Излагаются архитектуры сетей и процессы обучения, а также представлены некоторые из наиболее часто используемых моделей АНС. Заключение посвящено распознаванию символов как успешному примеру применения АНС.
Key Findings
1
Искусственные нейронные сети (ИНС) являются массово-параллельными системами, состоящими из многих взаимосвязанных простых процессоров.
2
Распознавание символов отмечено как успешное приложение ИНС.
3
Описаны архитектуры сетей и процессы обучения для ИНС, что указывает на системные подходы к проектированию и обучению.
4
Представлены некоторые из наиболее часто используемых моделей ИНС, обеспечивая обзор стандартных архитектур.
5
В статье описывается биологический нейрон и соответствующая ему искусственная вычислительная модель как основа ИНС.
Research Object
Искусственные нейронные сети (ИНС)
Research Subject
Фундаментальные концепции, архитектуры, модели вычислительного нейрона, процессы обучения, распространённые модели ИНС и их применение к распознаванию символов
Publication Details
Publication Date
1996-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest