Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными способностями.

Вычислительные свойства, полезные для биологических организмов или для создания вычислительных устройств, могут возникать как коллективные свойства систем, состоящих из большого числа простых эквивалентных компонентов (или нейронов). Физический смысл памяти с адресацией по содержанию описывается посредством соответствующего потока состояния в фазовом пространстве системы. Представлена модель такой системы, основанная на аспектах нейробиологии, но легко адаптируемая для интегральных схем. Коллективные свойства этой модели обеспечивают память с адресацией по содержанию, которая корректно восстанавливает полную память по любой достаточно большой её части. Алгоритм эволюции состояния системы во времени основан на асинхронной параллельной обработке. Дополнительные возникающие коллективные свойства включают некоторую способность к обобщению, распознаванию знакомости, категоризации, исправлению ошибок и сохранению временных последовательностей. Коллективные свойства слабо зависят от деталей моделирования или от отказа отдельных устройств.