Раскрытие влияния искусственного интеллекта и машинного обучения на финансовые рынки: комплексный анализ применения ИИ в торговле, управлении рисками и финансовой деятельности

Unveiling the Influence of Artificial Intelligence and Machine Learning on Financial Markets: A Comprehensive Analysis of AI Applications in Trading, Risk Management, and Financial Operations
Mohammad El Hajj, Jamil Hammoud
2023-10-05

алгоритмическая торговлякредитный скорингобнаружение мошенничествасоблюдение нормативных требованийуправление рисками
В настоящем исследовании изучаются внедрение и влияние искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на финансовые рынки с использованием смешанного исследовательского подхода, включающего количественный опрос и качественный анализ существующих научных работ, отчетов и статей. Количественные результаты демонстрируют растущее внедрение технологий ИИ и МО в финансовых учреждениях, а также наиболее распространенные области их применения, такие как алгоритмическая торговля, управление рисками, выявление мошенничества, кредитный скоринг и обслуживание клиентов. Кроме того, качественный анализ выявляет ключевые темы, включая тенденции внедрения ИИ и МО, проблемы и барьеры на пути их внедрения, роль регулирования, трансформацию трудовых ресурсов, а также этические и социальные аспекты. Исследование подчеркивает необходимость адаптации профессиональных навыков специалистов финансовой сферы и решения организациями таких проблем, как защита конфиденциальности данных, соблюдение нормативных требований и учет этических аспектов. Работа вносит вклад в развитие знаний об ИИ и МО в сфере финансов, помогая разработчикам политики, регулирующим органам и специалистам понять преимущества и проблемы этих технологий.
1
В финансовых учреждениях растёт внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно в алгоритмической торговле, управлении рисками, выявлении мошенничества, оценке кредитоспособности и обслуживании клиентов.
2
Искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют финансовый рынок труда, что требует от специалистов адаптации и развития новых навыков.
3
Успешное внедрение требует учёта регулирования, этического управления и организационных стратегий для решения связанных с этим проблем.
4
К основным препятствиям внедрения относятся проблемы конфиденциальности данных, требования нормативно-правового соответствия, а также этические и социальные аспекты.
5
В исследовании применяется смешанный метод, объединяющий количественный опрос с качественным анализом научных работ, отчётов и публикаций для изучения влияния ИИ на финансовую сферу.

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения на финансовых рынках и в финансовых учреждениях

Внедрение, воздействие, области применения и проблемы искусственного интеллекта и машинного обучения в торговле, управлении рисками и финансовых операциях

Publication Details
Publication Date
2023-10-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
156
Access Type
Author Information
Authors
Mohammad El Hajj
Jamil Hammoud
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%