Многозначный качественный сравнительный анализ (fsQCA) в исследованиях бизнеса и менеджмента: современный обзор

Для получения научно обоснованных выводов о явлениях в сфере бизнеса может быть недостаточно рассматривать реальный контекст деловой среды как статистически симметричный, например линейный и характеризующийся регулярными частотами. Поэтому в последнее время все шире пропагандируется использование асимметричных методов, основанных на логике теории сложности, таких как многозначный качественный сравнительный анализ (fsQCA), для более точного прогнозирования и объяснения реальных явлений в бизнесе посредством конфигурационного подхода. Цель настоящей статьи — выявить ключевых участников и структуру знаний в исследованиях бизнеса и менеджмента, связанных с применением теории сложности и fsQCA. На основе библиографических данных 1 155 статей, извлеченных из базы Scopus, в обзоре проводится (1) анализ результативности, позволяющий определить ключевых участников данной области по критериям журнала, статьи, автора, учреждения и страны, и (2) научное картирование на основе совместной встречаемости ключевых слов и показателя PageRank для выявления трех кластеров знаний и наиболее значимых статей в каждом из них. В совокупности этот обзор представляет собой полезный ресурс для всестороннего понимания современного состояния исследований и перспективных направлений дальнейшей работы, посвященной прогнозированию бизнес-феноменов с использованием теории сложности и fsQCA.