Аналитика больших данных в нефтегазовой отрасли: новый тренд

В статье рассматривается использование аналитики больших данных как нового тренда в upstream- и downstream-сегментах нефтегазовой отрасли. Большие данные, или аналитика больших данных, представляют собой новую технологию, применяемую для обработки больших массивов данных, характеризующихся шестью основными свойствами: объемом, разнообразием, скоростью, достоверностью, ценностью и сложностью. С недавним появлением датчиков регистрации данных в операциях по разведке, бурению и добыче нефтегазовая отрасль превратилась в масштабную, интенсивно использующую данные индустрию. Анализ сейсмических и микросейсмических данных, совершенствование характеристики и моделирования коллекторов, сокращение продолжительности бурения и повышение безопасности буровых работ, оптимизация работы добывающих насосов, совершенствование управления нефтехимическими активами, морских перевозок и транспортировки, а также охраны труда — вот лишь некоторые области применения больших данных в нефтегазовой отрасли. Хотя в последнее время нефтегазовая отрасль проявляет все больший интерес к использованию аналитики больших данных, сохраняются проблемы, главным образом связанные с недостаточной поддержкой со стороны бизнеса и осведомленностью о больших данных внутри отрасли. Кроме того, к числу проблем, препятствующих применению больших данных, относятся качество данных и понимание сложности решаемой задачи.