Систематический обзор аналитики больших данных для нефтегазовой промышленности в контексте Индустрии 4.0

Аналитика больших данных (BD) является одним из ключевых компонентов цифровизации нефтегазовой (O&G) промышленности. Ее основное назначение — управление большими объемами данных и их обработка для повышения операционной эффективности, совершенствования принятия решений и снижения рисков на рабочих местах. Совершенствование обработки сейсмических данных также позволяет отрасли глубже понять возможности применения BD. Однако отрасль по-прежнему проявляет осторожность при внедрении новых технологий. Медленные темпы внедрения технологий могут быть обусловлены различными причинами — от препятствий интеграции с существующими системами до необходимости обеспечения кибербезопасности для защиты систем BD от кибератак. В некоторых приложениях, использующих носимые устройства, физиологические данные и данные отслеживания местоположения также вызывают обеспокоенность в связи с последствиями для конфиденциальности на рабочем месте. Эти недостатки порождают неопределенность относительно практической пользы и эффективности применения BD в нефтегазовой деятельности. Цель данной статьи — провести систематический обзор аналитики BD в контексте нефтегазовой промышленности. В статье предпринята попытка оценить технические и нетехнические факторы, влияющие на внедрение технологий BD. Исследование охватывает платформы разработки BD, сетевую архитектуру, последствия для конфиденциальности данных, кибербезопасность, а также возможности и проблемы внедрения технологий BD в нефтегазовой промышленности.