Оценка точности прогнозов изгиба армированных бетонных балок по Эфиопскому строительному нормам с использованием нейронных сетей
Evaluating Accuracy of Ethiopian Building Code's Prediction for flexure of RC Beam Using Neural Networks
2025-01-01
SCID: 54.1/utzztbpg
Discuss with AI
Эфиопский строительный кодексискусственные нейронные сетиметод пути сжимающей силыизгибная несущая способностьжелезобетонная балка
Figures from the paper
Abstract (AI)
Эфиопский строительный стандарт представляет собой теоретически обоснованный процесс проектирования, созданный для учета ограничений, однако он не полностью согласуется с фундаментальными свойствами материалов. Цель исследования — оценить точность методов Эфиопского строительного кодекса при проектировании простых опираемых армированных бетонных (RC) балок посредством определения изгибной несущей способности. Прогноз изгибной несущей способности простой опираемой RC балки по обязательному стандарту Эфиопии (CES-2015) был сопоставлен с доступными экспериментальными результатами, методом пути сжимающих усилий, основанным на альтернативных допущениях, и искусственными нейронными сетями (ANN), откалиброванными на имеющихся результатах испытаний. Результаты показывают, что предсказания ANN для изгибной несущей способности RC балок очень близки к экспериментальным значениям. Метод пути сжимающих усилий ближе к эксперименту, чем код, но уступает по точности ANN. По сравнению с другими подходами метод CES-2015 оказался плохим предсказателем изгибной несущей способности RC балок. Следовательно, применение входных системных методов и метода пути сжимающих усилий при проектировании RC конструкций уменьшает несоответствие между методиками CES-2015 и фундаментальными свойствами бетона. Полученные результаты могут помочь инженерам-строителям, занимающимся анализом и проектированием многоэтажных зданий.
Key Findings
1
Искусственные нейронные сети (ИНС) предсказали изгибную несущую способность балок с простыми опорами очень близко к экспериментальным результатам.
2
Результаты предназначены для помощи инженерам-строителям при анализе и проектировании высотных зданий путем улучшения методов прогнозирования изгибной прочности.
3
Метод CES-2015 плохо предсказывал изгибную несущую способность железобетонных балок по сравнению с экспериментальными данными и альтернативными методами.
4
Метод пути сжимающей силы предсказал изгибную несущую способность ближе к экспериментальным данным, чем эфиопский строительный кодекс (CES-2015), но хуже, чем ИНС.
5
Использование систематического метода на основе входных данных и метода пути сжимающей силы уменьшает несовместимость методик CES-2015 с фундаментальными свойствами бетона.
Research Object
Просто опёртые железобетонные (Ж/Б) балки, оценённые с точки зрения методов прогнозирования изгибающей несущей способности (CES-2015, метод пути сжимающей силы и искусственные нейронные сети)
Research Subject
Точность различных методов прогнозирования изгибающей несущей способности просто опёртых Ж/Б балок: сравнение предсказаний стандарта CES-2015, метода пути сжимающей силы и откалиброванных искусственных нейронных сетей с экспериментальными результатами
Publication Details
Publication Date
2025-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest