Прогностическая ценность радиогеномики с использованием КТ у пациентов с раком лёгкого: систематический обзор
The prognostic value of radiogenomics using CT in patients with lung cancer: a systematic review
2024-10-28
SCID: 54.1/uvzbjx26
Discuss with AI
КТ-радиомикагеномные моделипрогнозирование рака легкогорадиогеномикасистематический обзор
Figures from the paper
Abstract (AI)
Целью настоящего систематического обзора была оценка эффективности объединения радиомических и геномных моделей для прогнозирования долгосрочного прогноза у пациентов с раком лёгкого, а также содействие дальнейшему изучению радиомики. В нескольких базах данных был проведён поиск литературы по применению радиомики и геномики для изучения прогноза рака лёгкого. Построение моделей осуществлялось с использованием радиомических и геномных методов. Была проведена комплексная оценка систематической ошибки, включавшая оценку риска и показателей эффективности моделей. Проанализированы десять исследований, опубликованных в период с 2016 по 2023 год. Большинство исследований имели ретроспективный дизайн. Размер и характеристики когорт пациентов различались; число пациентов составляло от 79 до 315. При построении моделей использовались различные радиомические и геномные наборы данных, при этом большинство моделей демонстрировало перспективные прогностические характеристики: площадь под характеристической кривой операционной характеристики приёмника (AUC) составляла от 0,64 до 0,94, а индекс конкордантности (C-index) — от 0,28 до 0,80. Комбинированные модели, как правило, превосходили модели, основанные на одном методе, что указывало на более высокую точность прогнозирования; максимальное значение AUC составило 0,99. Объединение радиомики и геномики в прогностических моделях рака лёгкого может повысить прогностическую эффективность. Однако для подтверждения этих результатов и их внедрения в клиническую практику необходимы дальнейшие исследования с использованием стандартизированных данных и более крупных когорт. КРИТИЧЕСКАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ: Объединение радиомики и геномики в прогностических моделях рака лёгкого повысило точность прогнозирования в большинстве включённых исследований. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ: Объединение радиомики и геномики может улучшать эффективность моделей в большинстве исследований. Обсуждаются результаты построения прогностических моделей с использованием различных методов. Объединение радиомики и геномики может способствовать выбору более эффективного лечения пациентов.
Key Findings
1
Систематический обзор проанализировал 10 прогностических исследований по радиогеномике рака лёгкого, опубликованных в 2016–2023 годах; большинство были ретроспективными и включали 79–315 пациентов.
2
Комбинированные радиомно-геномные модели обычно превосходили модели на основе одного типа данных; максимальное зарегистрированное значение AUC достигало 0,99.
3
Радиогеномные модели в целом демонстрировали перспективные результаты: значения AUC составляли 0,64–0,94, а индекса конкордантности — 0,28–0,80.
4
Интеграция радиомики и геномики может повысить точность прогноза при раке лёгкого и потенциально способствовать более персонализированному лечению.
5
Для подтверждения радиогеномных моделей и внедрения их в клиническую практику необходимы стандартизированные данные и более крупные когорты.
Research Object
Пациенты с раком лёгкого и их радиомико-геномные прогностические модели, основанные на данных КТ и геномных данных
Research Subject
Прогностическая ценность и предсказательная эффективность комбинирования радиомики КТ и геномики для оценки долгосрочных исходов при раке лёгкого, включая точность моделей и их сравнительную эффективность по отношению к моделям на основе одного метода
Publication Details
Publication Date
2024-10-28
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
10
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest