Как растительность может защищать нас от загрязнения воздуха? Критический обзор способности зелёных пространств снижать концентрацию взвешенных в воздухе частиц с точки зрения общественного здравоохранения — выводы для городского планирования

How can vegetation protect us from air pollution? A critical review on green spaces' mitigation abilities for air-borne particles from a public health perspective - with implications for urban planning
Arnt Diener, Pierpaolo Mudu
2021-06-24

осаждение PMсмягчение загрязнения воздухазелёные пространствавзвешенные частицыгородское планирование
Загрязнение воздуха является причиной наибольшего числа смертей среди экологических рисков во всём мире, однако существующие меры по очистке атмосферного воздуха остаются недостаточными. Растительность и зелёные пространства продемонстрировали способность снижать концентрации загрязнителей воздуха, особенно твёрдых частиц (particulate matter, PM). Однако рекомендации по использованию зелёных пространств для контроля качества воздуха остаются редкими, как и практика их применения. Для укрепления научной основы исследований и практических мер мы провели критический обзор современного состояния науки с точки зрения общественного здравоохранения. В ключевых научных базах данных мы применили междисциплинарные стратегии поиска опубликованных обзоров, посвящённых зелёным пространствам и загрязнению воздуха. С использованием контрольного списка PRISMA мы систематически выявили обзоры с количественным анализом. Для каждого из представленных механизмов снижения концентрации PM мы провели дополнительные поиски, сосредоточенные на наиболее свежих статьях, опубликованных в период с 2016 года до начала 2021 года. Включённые обзоры выделяют три механизма снижения концентрации PM зелёными пространствами: осаждение, рассеивание и модификация. Наиболее изученным механизмом является осаждение, в частности измерение массы PM и скорости их оседания на листьях растений. Мы систематизируем данные о том, как конфигурации зелёных пространств различаются по масштабу и контексту с точки зрения их способности снижать пиковые уровни воздействия, влияние стационарных (точечных) и мобильных (линейных) источников загрязнения, а также потенциально наиболее вредных компонентов PM. Полученные результаты указывают на разнообразные возможности оптимизации вмешательств с использованием зелёных пространств, особенно в отношении выбора растений, пространственной конфигурации, вентиляции и ухода, с одновременным учётом дополнительных эффектов растительности, например влияния на температуру и воду. Снижающее воздействие зелёных пространств на концентрации взвешенных в воздухе PM является значительным, обусловлено несколькими механизмами и варьирует в зависимости от масштаба, контекста и характеристик растительности. Эти факторы, модифицирующие эффект, необходимо учитывать при переосмыслении дизайна общественных пространств, чему дополнительно способствовала пандемия COVID-19. Слабая взаимосвязь между участвующими дисциплинами мотивир...
1
Наиболее изученным механизмом является осаждение, особенно накопление массы твёрдых частиц и скорость их оседания на листьях растений.
2
Различные конфигурации зелёных пространств могут снижать пиковое воздействие загрязнения от стационарных и мобильных источников, включая потенциально наиболее опасные компоненты твёрдых частиц.
3
Эффективность зелёных пространств зависит от масштаба, контекста, типа источника загрязнения, характеристик растительности, вентиляции и обслуживания.
4
В обзоре выделены три механизма снижения содержания твёрдых частиц зелёными пространствами: осаждение, рассеивание и модификация.
5
Городские вмешательства можно оптимизировать за счёт выбора растений и пространственного проектирования с учётом сопутствующих эффектов растительности на температуру и воду.

Городская растительность и зелёные зоны, используемые для снижения концентраций аэрозольных твердых частиц (PM)

Механизмы, выраженность и зависимость от контекста снижения концентраций взвешенных частиц (PM) зелёными пространствами, включая осаждение, рассеивание и модификацию

Publication Details
Publication Date
2021-06-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
561
Access Type
Author Information
Authors
Arnt Diener
Pierpaolo Mudu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%