Платформа для создания цифровых двойников интеллектуальных производственных систем на основе данных

Внедрение цифровых двойников на интеллектуальных предприятиях, моделирующих фактическое состояние производственных систем посредством моделирования с актуализацией в режиме реального времени, проявляется в повышении производительности, а также снижении затрат и энергопотребления. Резкое усиление изменчивости потребительского спроса привело к тому, что предприятия вынуждены быстро перестраиваться, в результате чего жизненные циклы продукции сокращаются. Традиционные подходы к моделированию и имитации не приспособлены для работы в таких условиях. В качестве возможного решения мы предлагаем универсальную платформу на основе данных для автоматизированного построения имитационных моделей, служащих основой цифровых двойников интеллектуальных предприятий. Новизна предлагаемой платформы заключается в подходе, основанном на данных, который использует достижения машинного обучения и методов интеллектуального анализа процессов, а также непрерывное совершенствование и валидацию моделей. Цель платформы — минимизировать, четко формализовать или даже полностью исключить необходимость привлечения экспертных знаний при извлечении соответствующих имитационных моделей. Работу платформы демонстрирует тематическое исследование.