Цифровой двойник в промышленности: современное состояние

Digital Twin in Industry: State-of-the-Art
A.Y.C. Nee, Ang Liu, Fei Tao, He Zhang
2019-04-01

Кибер-физическая интеграцияЦифровой двойникИндустрия 4.0Прогнозирование и управление состоянием здоровья (PHM)Умное производство
Цифровой двойник (DT) является одной из наиболее перспективных опорных технологий для реализации умного производства и Индустрии 4.0. DT характеризуются бесшовной интеграцией кибернетического и физического пространств. Значение DT все больше признается как в академической среде, так и в промышленности. Прошло почти 15 лет с момента первоначального предложения концепции DT. На сегодняшний день многие приложения DT успешно внедрены в различных отраслях, включая проектирование изделий, производство, прогнозирование и управление состоянием (prognostics and health management), а также в других областях. В то же время в настоящий момент не публиковалось обзорных статей, специально посвященных применению DT в промышленности. С целью понимания развития и применения DT в промышленности эта статья всесторонне рассматривает современное состояние исследований DT в части ключевых компонентов DT, текущего развития DT и основных областей применения DT в промышленности. В статье также обозначены текущие проблемы и возможные направления будущих исследований.
1
DT успешно применяется в различных отраслях промышленности, включая разработку продукции, производство и прогнозирование состояния и управление техническим обслуживанием.
2
Несмотря на примерно 15 лет с момента появления концепции, до настоящего времени не было обзора, специально посвящённого применению DT в промышленности, что и мотивирует этот обзор.
3
Цифровой двойник (DT) является ключевой технологией для умного производства и Индустрии 4.0, обеспечивая интеграцию кибер- и физического пространств.
4
В статье рассматриваются ключевые компоненты DT, текущее развитие, основные промышленные применения, а также описаны текущие проблемы и направления будущих исследований.

Цифровой двойник (DT) в промышленном/производственном контексте

Современное состояние развития, ключевые компоненты, текущие приложения, проблемы и направления будущей работы цифровых двойников для умного производства и Индустрии 4.0

Publication Details
Publication Date
2019-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
A.Y.C. Nee
Ang Liu
Fei Tao
He Zhang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%