Программная реализация быстрого списочного декодера для PAC-кодов

Software Implementation of Fast List Decoder for PAC Codes
Rui Lv, Hang Yin, Jingxin Dai, Yansong Lv, Yuhuan Wang
2024-06-20

параллелизация SIMD (NEON, SSE, AVX256)быстрый списоковый декодералгоритм декодирования four-node fast list (FFL)поляризационно-адаптированные сверточные (PAC) кодыпрограммный высокоскоростной декодер
В этом письме предлагается новая программная реализация высокопроизводительного поляризационно-адаптированного сверточного (PAC) декодера, основанная на алгоритме декодирования четырехузлового быстрого списочного (FFL) декодера. Для повышения возможностей параллельной обработки предлагаемого декодера мы эффективно отображаем алгоритм FFL на процессоры в режиме параллелизма, используя наборы команд single-instruction-multiple-data (SIMD) для параллельного декодирования нескольких кадров данных. Кроме того, предлагаемый декодер обладает достаточной общностью для реализации на процессорах x86 и ARM (наборы команд NEON, SSE и AVX256). Эксперименты показывают, что предложенный программный PAC-декодер может достигать пропускной способности 26.256 Мб/с.
1
Предложен новый программный PAC-декодер с высокой пропускной способностью на основе алгоритма четырехузлового быстрого листового (FFL) декодирования.
2
Эксперименты показывают, что предложенный программный PAC-декодер достигает пропускной способности 26.256 Мб/с.
3
Декодер отображает алгоритм FFL на процессоры с использованием SIMD для параллельной декодировки нескольких кадров, повышая параллелизм.
4
Реализация достаточно универсальна для запуска на x86 и ARM процессорах с поддержкой наборов инструкций NEON, SSE и AVX256.

Программная реализация быстрого списочного декодера для поляризационно-адаптированных сверточных (PAC) кодов

Высокопроизводительная параллельная SIMD-маппинг производительность и переносимость алгоритма четырёхузлового быстрого списочного (FFL) декодирования PAC-кодов на процессорах x86 и ARM (NEON, SSE, AVX256), включая достигнутую пропускную способность

Publication Details
Publication Date
2024-06-20
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2
Access Type
Author Information
Authors
Rui Lv
Hang Yin
Jingxin Dai
Yansong Lv
Yuhuan Wang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%