Оценка пропускной способности участка дорожной сети с применением модели максимизации энтропии

ASSESSMENT OF THE CAPACITY OF A SITE OF THE ROAD NETWORK BY APPLYING THE ENTROPY MAXIMIZATION MODEL
Ol'ga Lebedeva, Irina Kulakova
2023-12-19

корреспонденционная матрицамодель максимизации энтропиипропускная способность дорожной сетиинтенсивность транспортного потокауправление городским движением
В статье оценивается пропускная способность участка дорожной сети с использованием модели максимизации энтропии. Цель исследования — оценить матрицу корреспонденций с помощью энтропийной модели на примере конкретного участка дорожной сети — улиц Московской и Глинки в Ангарске. Исходные данные модели обрабатываются в соответствии с кодированием направлений движения на перекрёстке, что используется для упрощения ввода результатов натурных измерений интенсивности транспортного потока. В рамках исследования матрица корреспонденций используется при разработке и изменении схемы локального регулирования интенсивности движения, введении ограничений и оперативном реагировании на перераспределение транспортных потоков в городской среде.
1
Кодирование направлений движения на перекрёстке упрощает обработку данных полевых измерений интенсивности транспортных потоков.
2
Предложенный подход обеспечивает оперативное реагирование на перераспределение транспортных потоков в городской среде.
3
Матрица корреспонденций используется для разработки и изменения локальных схем управления интенсивностью движения, включая введение ограничений.
4
Модель позволяет оценивать матрицу корреспонденций, отражающую транспортные потоки на исследуемом участке дорожной сети.
5
Исследование оценивает пропускную способность участка дорожной сети с помощью модели максимизации энтропии на примере улиц Московской и Глинки в Ангарске.

участок городской дорожной сети на пересечении улиц Московской и Глинки в Ангарске

пропускная способность участка и матрица корреспонденций, описывающая перераспределение транспортных потоков при изменениях локальной организации движения

Publication Details
Publication Date
2023-12-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Ol'ga Lebedeva
Irina Kulakova
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%