Учебное пособие по структурному моделированию уравнений для анализа перекрывающихся симптомов при сопутствующих состояниях с использованием MPlus

Структурное моделирование уравнений (SEM) представляет собой очень общий подход к анализу данных в условиях наличия ошибки измерения и сложных причинно-следственных связей. В этом учебном пособии мы описываем SEM с особым вниманием к исследовательскому факторному анализу, подтверждающему факторному анализу и моделированию с множественными индикаторами и множественными причинами (multiple indicator multiple cause). Руководство мотивировано проблемой перекрытия симптомов, с которой рутинно сталкиваются клиницисты и исследователи, когда симптомы или результаты тестов характерны для двух или более сопутствующих состояний. В результате такого перекрытия диагнозы, решения по лечению и выводы об эффективности лечения для этих состояний могут быть смещены. Эта проблема дополнительно усложняется возрастающей зависимостью от исходов, сообщаемых пациентом, что вводит систематическую ошибку, основанную на интерпретации тестового опросника конкретным человеком. SEM предоставляет гибкость в обработке такого рода дифференциального функционирования пунктов и в распутывании перекрытия. Шкалы и подходы к оцениванию могут быть пересмотрены так, чтобы не содержать этого перекрытия, что приводит к улучшению ухода. В качестве примера в руководстве используется скрининг депрессии у пациентов с рассеянным склерозом, при котором депрессивные симптомы перекрываются с другими симптомами, такими как усталость, когнитивные нарушения и функциональные нарушения. В руководстве описываются детали использования программного обеспечения MPlus (Muthén & Muthén, Los Angeles, CA, USA) для решения проблемы перекрытия симптомов, включая требования к данным, код и выводы.