Оценка когнитивных нарушений, связанных с раком, у выживших после рака молочной железы с помощью анализа речи

Выжившие после рака находятся в риске развития тонких когнитивных нарушений, которые не выявляются текущими нейропсихологическими тестами. Анализ речи может быть мощным инструментом для обнаружения таких нарушений, однако отсутствие простых и подробных методов затрудняет применение этого подхода в клинической практике. Мы демонстрируем ценность анализа пауз как валидного метода выявления выживших после рака молочной железы с когнитивными жалобами. Вторичная цель данного исследования — предложить полуавтоматизированный метод анализа речи и дать рекомендации по бесплатным и безопасным инструментам для медицинских данных. В статье представлен первый исследовательский опыт оценки когнитивных нарушений, связанных с раком (Cancer-Related Cognitive Impairment, CRCI), с использованием анализа речи. CRCI — это отмечаемое пациентами со стороны рака изменение когнитивной функции, слишком тонкое для обнаружения существующими тестами. Анализ речи может решить эту проблему, поскольку речь содержит тонкие сегментные и супрасегментные параметры, чувствительные к изменениям когнитивной функции; паузы особенно выделяются как потенциальные поведенческие маркеры нейрокогнитивных нарушений. Цели исследования: (i) выявить выживших после рака молочной железы с CRCI с помощью нового практического метода, ориентированного на паузы в речи, и (ii) предоставить подробный протокол, применимый в клинических условиях. В исследование были включены 33 выжившие после рака молочной железы с когнитивными жалобами, 11 выживших без когнитивных жалоб и 13 контрольных участников. Участники рассказывали историю по картинке; нарративы записывали, автоматически транскрибировали с помощью Whisper и анализировали с использованием программ SPPAS и Praat. Были аннотированы молчаливые паузы, заполненные паузы и длительные гласные, затем данные обработали в RStudio для статистического анализа. Только длительность молчаливых пауз была статистически значимо длиннее у выживших с когнитивными жалобами по сравнению с контрольной группой. Результаты свидетельствуют, что длительность молчаливых пауз является хорошим маркером для обнаружения CRCI. Автоматизация транскрибирования и аннотирования речевых данных повышает осуществимость анализа речи в клинических условиях, хотя требуется ручная проверка.