Генеративный ИИ для мимики 3D-персонажей в компьютерных играх: подход с дополненной поиском генерацией

Generative AI for Facial Expressions in 3D Game Characters: A Retrieval-Augmented Approach
Jonas de Araújo Luz, Guadalupe Prado Saldanha Ribeiro, Rafael Fonseca Pessoa, A. Magalhães, Maria Andréia Formico Rodriguês
2025-04-29

3D-игровые персонажисистема кодирования лицевых движенийвыражения лицанеигровые персонажигенерация с дополнением поиска
В статье рассматривается подход с дополненной поиском генерацией (Retrieval-Augmented Generation, RAG) для создания мимики 3D-персонажей в компьютерных играх с использованием искусственного интеллекта. Интегрируя большие языковые модели в архитектуру на основе RAG, мы разработали демонстрационную систему, которая анимирует выражения лица на основе единиц действия Системы кодирования лицевых движений (Facial Action Coding System, FACS). Тестирование продемонстрировало потенциал анимации на основе RAG для создания иммерсивного и адаптивного опыта с контекстно уместными выражениями лица, повышающими воспринимаемую эмоциональную отзывчивость неигровых персонажей, что подчеркивает перспективность RAG для динамического взаимодействия с персонажами и персонализации на основе ИИ в разработке компьютерных игр.
1
Система проверки концепции на основе RAG интегрирует большие языковые модели для генерации мимики 3D-игровых персонажей.
2
Тестирование показывает, что анимация на основе RAG может создавать контекстно уместные выражения для неигровых персонажей.
3
Подход потенциально повышает воспринимаемую эмоциональную отзывчивость, иммерсивность, адаптивность и персонализацию в играх с использованием ИИ.
4
Система анимирует выражения лица с использованием единиц действия Facial Action Coding System.

Мимика и анимация 3D-игровых персонажей, в частности неигровых персонажей

Генерация с помощью RAG контекстно уместной адаптивной мимики на основе единиц действия Facial Action Coding System (FACS) для повышения воспринимаемой эмоциональной отзывчивости

Publication Details
Publication Date
2025-04-29
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Authors
Jonas de Araújo Luz
Guadalupe Prado Saldanha Ribeiro
Rafael Fonseca Pessoa
A. Magalhães
Maria Andréia Formico Rodriguês
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%