Рой частиц: социальная адаптация знаний
The particle swarm: social adaptation of knowledge
2002-11-22
SCID: 54.1/y2kq6cpr
Discuss with AI
представление знанийоптимизация весов сетинейронные сетиоптимизация роем частицсоциальная адаптация
Figures from the paper
Abstract (AI)
Адаптация роя частиц представляет собой оптимизационную парадигму, моделирующую способность человеческих обществ обрабатывать знания. Алгоритм моделирует исследование пространства решений совокупностью индивидов; успехи индивидов влияют на их поиск и поиск их коллег. Алгоритм имеет отношение к познанию, в частности к представлению схематических знаний в нейронных сетях. Метод оптимизации роя частиц успешно оптимизирует веса сети, моделируя адаптивный обмен представлениями между социальными участниками. В статье представлен этот алгоритм, предпринята попытка сформировать для него контекст социальных наук и исследованы некоторые аспекты его функционирования.
Key Findings
1
Адаптация роев частиц представлена как парадигма оптимизации, моделирующая обработку и совместное использование знаний в человеческих обществах.
2
Оптимизация роем частиц позволяет успешно настраивать веса нейронных сетей, моделируя адаптивный обмен представлениями между социальными сотрудниками.
3
Алгоритм исследует пространство решений посредством популяции индивидов, чьи успехи влияют как на их собственный поиск, так и на поиск их коллег.
4
Подход связан с когнитивными процессами благодаря возможности представлять схематические знания в нейронных сетях.
5
В статье представлен алгоритм, заложен его контекст в социальных науках и исследованы отдельные аспекты его функционирования.
Research Object
алгоритм оптимизации методом роя частиц
Research Subject
социальная адаптация и адаптивный обмен представлениями знаний в процессе поиска популяцией
Publication Details
Publication Date
2002-11-22
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest