Определение кластеров взаимосвязанных отраслей
Defining clusters of related industries
2015-06-03
SCID: 54.1/y6st6vvb
Discuss with AI
алгоритм кластеризациипространственные паттерны совместного размещенияпромышленные кластерызатраты–выпускмежотраслевые связи
Figures from the paper
Abstract (AI)
Кластеры представляют собой географические концентрации отраслей, связанных знаниями, навыками, ресурсами, спросом и/или другими взаимосвязями. Растёт потребность в данных о кластерах для поддержки исследований, облегчения сопоставления кластеров в разных регионах и содействия разработке региональных стратегий органами государственной политики. В статье разработан новый алгоритм кластеризации, который систематически формирует и оценивает наборы определений кластеров, то есть группы тесно взаимосвязанных отраслей. Алгоритм реализован с использованием данных за 2009 год по отраслям США, классифицированным на шестизначном уровне Североамериканской системы отраслевой классификации (NAICS), и предложен новый набор эталонных определений кластеров, учитывающий показатели межотраслевых связей, основанные на закономерностях совместного размещения, связях «затраты–выпуск» и сходстве профессиональной структуры занятости. Кроме того, продемонстрирована способность алгоритма сопоставлять альтернативные наборы определений кластеров посредством сравнения нового набора с существующими наборами, представленными в научной литературе. Показано, что предложенный набор превосходит другие методы по способности выявлять широкий спектр межотраслевых связей, включая объединение отраслей, относящихся к одной и той же трёхзначной категории NAICS.
Key Findings
1
Алгоритм позволяет систематически сравнивать конкурирующие определения кластеров, включая существующие подходы из научной литературы.
2
В статье представлен новый алгоритм, который систематически формирует и оценивает альтернативные определения кластеров взаимосвязанных отраслей.
3
Предложенные определения кластеров превосходят альтернативы в выявлении широкого спектра межотраслевых связей, включая связи между отраслями внутри одной трехзначной группы NAICS.
4
Используя данные США за 2009 год по отраслям шестизначного NAICS, авторы разрабатывают эталонные кластеры на основе совместного размещения, связей «затраты–выпуск» и сходства трудовых профессий.
Research Object
Отрасли США на уровне шестизначных кодов NAICS и их географические и межотраслевые взаимосвязи
Research Subject
Систематическое определение и сравнительная оценка кластеров отраслей на основе закономерностей совместного размещения, связей «затраты–выпуск», сходства профессиональной структуры занятости и других межотраслевых взаимосвязей
Publication Details
Publication Date
2015-06-03
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai3
Работы, цитирующие эту статью5
К исследовательской программе по предпринимательским экосистемам2021
«Воронки» и «Безопасные гавани» в динамике промышленной специализации российских регионов2019
Интернационализация кластерных инициатив в России: эмпирические данные2018
Промышленные кластеры в России: развитие особых экономических зон и индустриальных парков2017
Эволюция кластерных инициатив в России: влияние политики, возраста, близости и инновационной среды2017