Домашнее использование чрескожного беспроводного интракортикального интерфейса мозг—компьютер лицами с тетраплегией
Home Use of a Percutaneous Wireless Intracortical Brain-Computer Interface by Individuals With Tetraplegia
2021-03-30
SCID: 54.1/ya642ksg
Discuss with AI
микроэлектродные матрицы на 192 электродаиспользование в домашних условияхдекодирование нейронных сигналовтетраплегиябеспроводной интракортикальный интерфейс мозг–компьютер
Figures from the paper
Abstract (AI)
ЦЕЛЬ: Неврологические заболевания или травмы, такие как боковой амиотрофический склероз, травма спинного мозга или инсульт, могут привести к тетраплегии, неспособности говорить или даже синдрому запертого человека. Для людей с такими состояниями существующие вспомогательные технологии часто неэффективны. Интерфейсы мозг—компьютер разрабатываются для повышения независимости и восстановления коммуникации при отсутствии физических движений. В течение последнего десятилетия люди с тетраплегией достигали быстрого набора текста на экране и управления приложениями планшета по принципу «наведение и щелчок» с помощью интракортикальных интерфейсов мозг—компьютер (iBCI), декодирующих предполагаемые движения рук и кистей по нейронным сигналам, регистрируемым имплантированными микроэлектродными матрицами. Однако кабели, передающие нейронные сигналы от мозга к усилителям и компьютерам для декодирования, привязывают участников к оборудованию и требуют наблюдения специалистов, что существенно ограничивает время и место доступности iBCI. Здесь мы демонстрируем первое применение беспроводного широкополосного iBCI у человека. МЕТОДЫ: На основе прототипа системы, ранее использовавшегося в доклинических исследованиях, мы заменили внешние кабели 192-электродного iBCI беспроводными передатчиками и обеспечили регистрацию и декодирование с высоким разрешением широкополосных полевых потенциалов и спайковой активности у людей с параличом. Два участника продолжающегося пилотного клинического исследования выполнили задания по выбору объектов на экране для оценки управления курсором с помощью iBCI. РЕЗУЛЬТАТЫ: Скорости передачи информации были эквивалентны при проводной и беспроводной конфигурациях. Участники также использовали беспроводной iBCI для управления стандартным коммерческим планшетным компьютером, просмотра веб-страниц и работы с несколькими мобильными приложениями. В ходе сравнений проводного и беспроводного интерфейсов, выполненных в течение одного дня, оценивали частоту битовых ошибок, потерю пакетов, а также восстановление частоты спайков и форм спайковых сигналов по зарегистрированным нейронным сигналам. В показательном случае беспроводная система непрерывно регистрировала интракортикальные сигналы с двух матриц у одного участника в домашних условиях в течение 24 часов. SIGN…
Key Findings
1
Скорости передачи информации при проводной и беспроводной конфигурациях были эквивалентны в задачах выбора объектов у двух участников с параличом.
2
У одного участника беспроводная система непрерывно регистрировала сигналы с двух внутричерепных массивов дома в течение 24 часов, обеспечив использование интерфейса без привязки к лаборатории.
3
Участники использовали беспроводной интерфейс для управления коммерческим планшетом, просмотра веб-страниц и работы с несколькими мобильными приложениями.
4
В исследовании впервые продемонстрировано применение беспроводного широкополосного внутричерепного интерфейса мозг–компьютер у человека.
5
Внешние кабели 192-электродного интерфейса были заменены беспроводными передатчиками при сохранении высококачественной регистрации широкополосных полевых потенциалов и спайковой активности.
Research Object
Чрескожный беспроводной внутр kortикальный интерфейс мозг–компьютер, используемый людьми с тетраплегией
Research Subject
Эффективность беспроводного iBCI при домашнем использовании для регистрации и декодирования нейронных сигналов, коммуникации и управления планшетом, включая сравнение с проводным режимом
Publication Details
Publication Date
2021-03-30
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
163
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai1
Работы, цитирующие эту статью3
На пути к 6G: концепции, требования, ключевые технологии и экспериментальные платформы2023
Имплантируемый интерфейс мозг — компьютер для восстановления произвольного захвата кистью с использованием нейропротеза при травме спинного мозга2021
Нейронное декодирование для внутричерепных интерфейсов мозг–компьютер2023