Домашнее использование чрескожного беспроводного интракортикального интерфейса мозг—компьютер лицами с тетраплегией

Home Use of a Percutaneous Wireless Intracortical Brain-Computer Interface by Individuals With Tetraplegia
Emad N. Eskandar, Krishna V. Shenoy, Leigh R. Hochberg, Jaimie M. Henderson, Paymon Garakani Rezaii, Jessica N. Kelemen, David M. Brandman, John D. Simeral, Jad Saab, Sharlene N. Flesher, Emad N. Eskandar, Arto V Nurmikko, David M. Rosler, Brian Franco, Tommy Hosman, John G. Ciancibello, Marco Vilela, K.V. Shenoy
2021-03-30

микроэлектродные матрицы на 192 электродаиспользование в домашних условияхдекодирование нейронных сигналовтетраплегиябеспроводной интракортикальный интерфейс мозг–компьютер
ЦЕЛЬ: Неврологические заболевания или травмы, такие как боковой амиотрофический склероз, травма спинного мозга или инсульт, могут привести к тетраплегии, неспособности говорить или даже синдрому запертого человека. Для людей с такими состояниями существующие вспомогательные технологии часто неэффективны. Интерфейсы мозг—компьютер разрабатываются для повышения независимости и восстановления коммуникации при отсутствии физических движений. В течение последнего десятилетия люди с тетраплегией достигали быстрого набора текста на экране и управления приложениями планшета по принципу «наведение и щелчок» с помощью интракортикальных интерфейсов мозг—компьютер (iBCI), декодирующих предполагаемые движения рук и кистей по нейронным сигналам, регистрируемым имплантированными микроэлектродными матрицами. Однако кабели, передающие нейронные сигналы от мозга к усилителям и компьютерам для декодирования, привязывают участников к оборудованию и требуют наблюдения специалистов, что существенно ограничивает время и место доступности iBCI. Здесь мы демонстрируем первое применение беспроводного широкополосного iBCI у человека. МЕТОДЫ: На основе прототипа системы, ранее использовавшегося в доклинических исследованиях, мы заменили внешние кабели 192-электродного iBCI беспроводными передатчиками и обеспечили регистрацию и декодирование с высоким разрешением широкополосных полевых потенциалов и спайковой активности у людей с параличом. Два участника продолжающегося пилотного клинического исследования выполнили задания по выбору объектов на экране для оценки управления курсором с помощью iBCI. РЕЗУЛЬТАТЫ: Скорости передачи информации были эквивалентны при проводной и беспроводной конфигурациях. Участники также использовали беспроводной iBCI для управления стандартным коммерческим планшетным компьютером, просмотра веб-страниц и работы с несколькими мобильными приложениями. В ходе сравнений проводного и беспроводного интерфейсов, выполненных в течение одного дня, оценивали частоту битовых ошибок, потерю пакетов, а также восстановление частоты спайков и форм спайковых сигналов по зарегистрированным нейронным сигналам. В показательном случае беспроводная система непрерывно регистрировала интракортикальные сигналы с двух матриц у одного участника в домашних условиях в течение 24 часов. SIGN…
1
Скорости передачи информации при проводной и беспроводной конфигурациях были эквивалентны в задачах выбора объектов у двух участников с параличом.
2
У одного участника беспроводная система непрерывно регистрировала сигналы с двух внутричерепных массивов дома в течение 24 часов, обеспечив использование интерфейса без привязки к лаборатории.
3
Участники использовали беспроводной интерфейс для управления коммерческим планшетом, просмотра веб-страниц и работы с несколькими мобильными приложениями.
4
В исследовании впервые продемонстрировано применение беспроводного широкополосного внутричерепного интерфейса мозг–компьютер у человека.
5
Внешние кабели 192-электродного интерфейса были заменены беспроводными передатчиками при сохранении высококачественной регистрации широкополосных полевых потенциалов и спайковой активности.

Чрескожный беспроводной внутр kortикальный интерфейс мозг–компьютер, используемый людьми с тетраплегией

Эффективность беспроводного iBCI при домашнем использовании для регистрации и декодирования нейронных сигналов, коммуникации и управления планшетом, включая сравнение с проводным режимом

Publication Details
Publication Date
2021-03-30
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
163
Access Type
Author Information
Authors
Emad N. Eskandar
Krishna V. Shenoy
Leigh R. Hochberg
Jaimie M. Henderson
Paymon Garakani Rezaii
Jessica N. Kelemen
David M. Brandman
John D. Simeral
Jad Saab
Sharlene N. Flesher
Emad N. Eskandar
Arto V Nurmikko
David M. Rosler
Brian Franco
Tommy Hosman
John G. Ciancibello
Marco Vilela
K.V. Shenoy
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%