Нейронное декодирование для внутричерепных интерфейсов мозг–компьютер

Интерфейсы мозг–компьютер произвели революцию в области нейронаук, предоставив пациентам с параличом возможность управлять внешними устройствами и повышать качество повседневной жизни. Для точного и стабильного управления исполнительными устройствами декодеры должны распознавать двигательные намерения человека по нейронной активности, регистрируемой неинвазивно или интракортикально. Интракортикальная регистрация представляет собой инвазивный метод измерения электрической активности нейронов с высоким временным и пространственным разрешением. В настоящем обзоре рассматриваются последние достижения в области методов декодирования нейронных сигналов для внутричерепных интерфейсов мозг–компьютер. Эти методы продемонстрировали высокую эффективность при анализе нейронной активности и управлении роботами и протезами у приматов, не относящихся к человеку, и людей. Для более сложных парадигм двигательной реабилитации и других клинических применений необходимы дальнейшие усовершенствования декодеров.