Сотрудничество цифровых двойников на базе блокчейна: пример умного транспорта

Blockchain-Empowered Digital Twins Collaboration: Smart Transportation Use Case
Mohsen Guizani, Saeed Hamood Alsamhi, Radhya Sahal, Kenneth N. Brown, Donna O’Shea, C.T. McCarthy
2021-09-09

цифровые двойники с поддержкой блокчейнараспределённые алгоритмы консенсусареестр-ориентированные совместные цифровые двойникианалитика операционных данных в реальном времениумный транспорт (умная логистика, предиктивное обслуживание железных дорог)
Цифровые двойники (DTs) — перспективная технология в промышленной революции и неотъемлемая часть Индустрии 4.0. Цифровые двойники играют ключевую роль в совершенствовании распределённого производства, обеспечивая актуальное представление эксплуатационных данных физических объектов, поддерживая принятие решений и снижая потенциальные риски в распределённых производственных системах. Кроме того, цифровые двойники должны взаимодействовать в рамках распределённых производственных систем для прогнозирования рисков и принятия решений на основе консенсуса. Однако сотрудничество цифровых двойников страдает от единичных точек отказа из‑за атак и централизованных соединений, а также от проблем с интероперабельностью данных, аутентификацией и масштабируемостью. Чтобы преодолеть эти проблемы, мы рассматриваем основные высокоуровневые требования к сотрудничеству цифровых двойников и предлагаем концептуальную архитектуру, которая удовлетворяет этим требованиям посредством сочетания блокчейна, методов предиктивной аналитики и технологий цифровых двойников. Предложенная рамочная модель направлена на усиление интеллекта цифровых двойников на основе блокчейна. В частности, мы предлагаем конкретную реестрную (ledger‑based) схему для совместных цифровых двойников, ориентированную на анализ оперативных данных в реальном времени и распределённые алгоритмы консенсуса. Далее мы описываем применение концептуальной модели на примерах систем умного транспорта, а именно умной логистики и предиктивного обслуживания железнодорожного транспорта. В заключение мы намечаем направления будущих исследований, которые могут заинтересовать специалистов в этой области.
1
Предложена конкретная зарегистрированная в реестре (ledger) рамочная модель совместных DT, с акцентом на аналитике реального времени и алгоритмах распределенного консенсуса.
2
Сотрудничество DT сталкивается с проблемами единичной точки отказа из-за централизации, интероперабельности данных, аутентификации и масштабируемости.
3
Цифровые двойники (DT) необходимы для Индустрии 4.0, улучшая распределенное производство за счет актуального представления данных об активах и поддержки принятия решений.
4
Авторы предлагают концептуальную рамочную модель, сочетающую блокчейн, предиктивную аналитику и технологии DT для выполнения требований к сотрудничеству DT.
5
Рамочная модель применима к сценариям умного транспорта, в частности к умной логистике и предиктивному обслуживанию железных дорог.
6
В статье выделены направления будущих исследований для дальнейшей работы по сотрудничеству DT с использованием блокчейна.

Коллаборативные цифровые двойники (DT) с поддержкой блокчейна в распределённом производстве и сценариях умного транспорта

Проектирование и оценка основанной на реестре (ledger) архитектуры для совместной работы цифровых двойников, решающей задачи аналитики оперативных данных в реальном времени, распределённого консенсуса, совместимости данных, аутентификации, масштабируемости и устойчивости к отказам в одной точке

Publication Details
Publication Date
2021-09-09
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
154
Access Type
Author Information
Authors
Mohsen Guizani
Saeed Hamood Alsamhi
Radhya Sahal
Kenneth N. Brown
Donna O’Shea
C.T. McCarthy
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%