Интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0: обзор
Intelligent Manufacturing in the Context of Industry 4.0: A Review
2017-10-01
SCID: 54.1/hd3awz8n
Discuss with AI
Облачное производствоКиберфизические системы (CPSs)Индустрия 4.0Интеллектуальное производствоИнтернет вещей (IoT)
Figures from the paper
Abstract (AI)
Промышленность нового поколения — Индустрия 4.0 — открывает возможности для повышения гибкости производства, массовой кастомизации, улучшения качества и роста производительности. Благодаря этому компании могут решать задачи, связанные с выпуском все более индивидуализированной продукции при сокращении времени вывода на рынок и повышении качества. Интеллектуальное производство играет важную роль в Индустрии 4.0. Традиционные ресурсы преобразуются в интеллектуальные объекты, способные воспринимать информацию, действовать и функционировать в интеллектуальной среде. Для всестороннего понимания интеллектуального производства в контексте Индустрии 4.0 в статье представлен comprehensive обзор таких взаимосвязанных направлений, как интеллектуальное производство, производство с поддержкой Интернета вещей (IoT) и облачное производство. На основе проведенного анализа выделены сходства и различия между этими направлениями. Также рассмотрены ключевые технологии, включая Интернет вещей, киберфизические системы (CPS), облачные вычисления, аналитику больших данных (BDA) и информационно-коммуникационные технологии (ICT), используемые для обеспечения интеллектуального производства. Далее описываются мировые тенденции развития интеллектуального производства, включая государственные стратегические планы различных стран и стратегические планы крупных международных компаний в Европейском союзе, США, Японии и Китае. Наконец, представлены актуальные проблемы и перспективные направления исследований. Концепции, рассмотренные в статье, будут способствовать появлению новых идей в стремлении реализовать долгожданную Четвертую промышленную революцию.
Key Findings
1
Индустрия 4.0 обещает повысить гибкость производства, поддержать массовую кастомизацию, улучшить качество и производительность, а также сократить время вывода индивидуализированных продуктов на рынок.
2
Интеллектуальное производство преобразует традиционные ресурсы в интеллектуальные объекты, способные воспринимать среду, действовать и функционировать в интеллектуальной среде.
3
Интернет вещей, киберфизические системы, облачные вычисления, аналитика больших данных и ИКТ выделены как ключевые технологии интеллектуального производства.
4
Статья рассматривает международные государственные и корпоративные стратегии, а также определяет текущие проблемы и направления будущих исследований для реализации Индустрии 4.0.
5
В обзоре проясняются сходства и различия между интеллектуальным производством, производством на основе Интернета вещей и облачным производством.
Research Object
интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0
Research Subject
концепции, обеспечивающие технологии, сходства и различия, глобальные тенденции, проблемы и перспективные направления исследований интеллектуального производства
Publication Details
Publication Date
2017-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai8
Как виртуализация, децентрализация и формирование сетей меняют производственный ландшафт: взгляд с позиции Индустрии 4.02014
Достижения в области информационных и коммуникационных технологий в гостиничном деле и туризме2014
Моделирование киберфизических систем2011
Пример внедрения управления материалами в реальном времени на производственном участке производителей бытовой электротехники на основе RFID2010
Миграция в облако: исследование переноса корпоративной ИТ-системы в модель IaaS2010
Облачные вычисления: современное состояние и исследовательские задачи2010
Взгляд на облачные вычисления2010
Киберфизические системы: проблемы проектирования2008
Работы, цитирующие эту статью18
Искусственный интеллект (ИИ): междисциплинарные перспективы новых вызовов, возможностей и повестки исследований, практики и политики2019
К устойчивости и устойчивости с помощью Индустрии 4.0 и Индустрии 5.02022
Сотрудничество цифровых двойников на базе блокчейна: пример умного транспорта2021
Оптическая метрология для цифрового производства: обзор2022
Умное производство и интеллектуальное производство: сравнительный обзор2020
Искусственный интеллект в передовом производстве: современное состояние и перспективы развития2020
Динамические способности и институциональные теории для Индустрии 4.0 и цифровой цепочки поставок2020
Устойчивое интеллектуальное производство на основе цифровых двойников: обзор2020
Искусственный интеллект, транспорт и умный город: определения и измерения новой эры мобильности2020
Блокчейн для Индустрии 4.0: всесторонний обзор2020
Цифровой двойник: ценности, проблемы и факторы обеспечения с точки зрения моделирования2020
Индустрия 4.0 и способности цифровой цепочки поставок2019
Модель зрелости для Logistics 4.0: эмпирический анализ и дорожная карта для будущих исследований2019
Факторы, определяющие внедрение информационных и цифровых технологий для «умного» производства2019
Движущие силы и барьеры Индустрии 4.0: имеют ли транснациональные и малые и средние компании равные возможности?2019
Цифровые двойники и киберфизические системы для интеллектуального производства и Индустрии 4.0: взаимосвязь и сравнение2019
Обзор цифровых двойников: определения, характеристики, области применения и выводы для проектирования2019
Анализ эффективности датчиков на основе Интернета вещей, обработки больших данных и модели машинного обучения для системы мониторинга в реальном времени на автомобильном производстве2018