Краткая история моделирования сельскохозяйственных систем

Наука о сельскохозяйственных системах создает знания, позволяющие исследователям рассматривать сложные проблемы и принимать обоснованные решения в сельском хозяйстве. Богатая история этой науки демонстрирует разнообразие систем и масштабов, в которых они функционируют и изучались. Моделирование, являющееся важнейшим инструментом науки о сельскохозяйственных системах, осуществлялось учеными, представляющими широкий круг дисциплин и внесшими свой вклад в развитие концепций и инструментов на протяжении более шести десятилетий. В настоящее время ученые-аграрии рассматривают модели, данные и информационные продукты «следующего поколения», необходимые для решения все более сложных системных проблем, с которыми сталкивается общество. Поэтому важно обобщить накопленный исторический опыт и извлечь из него уроки, чтобы избежать повторного изобретения уже существующих решений и стремиться учитывать все аспекты связанных с этим вызовов. С этой целью в статье обобщается история моделирования сельскохозяйственных систем и выделяются извлеченные уроки, которые могут помочь в проектировании и разработке инструментов и методов моделирования сельскохозяйственных систем следующего поколения. Ряд исторических событий в сочетании с общим технологическим прогрессом в других областях существенно способствовал развитию моделирования сельскохозяйственных систем, включая создание процессно-ориентированных биофизических моделей сельскохозяйственных культур и животноводства, статистических моделей, основанных на исторических наблюдениях, а также экономических оптимизационных и имитационных моделей на уровне домохозяйств и в масштабах от регионального до глобального. Характеристики моделей сельскохозяйственных систем значительно различались в зависимости от рассматриваемых систем, их масштабов и широкого спектра целей, определявших их разработку и использование исследователями различных дисциплин. Современные тенденции к расширению сотрудничества между учреждениями, дисциплинами, а также государственным и частным секторами свидетельствуют о готовности научного сообщества к значительному прогрессу в науке о сельскохозяйственных системах, необходимому для создания моделей, баз данных, информационных продуктов и систем поддержки принятия решений следующего поколения. Исторические уроки должны быть учт...