PathogenFinder — различение друга и врага с использованием данных о полном геноме бактерий
PathogenFinder - Distinguishing Friend from Foe Using Bacterial Whole Genome Sequence Data
2013-10-28
SCID: 54.1/zdshma7s
Discuss with AI
PathogenFinderпрогнозирование патогенности бактерийпризнаки патогенности, извлечённые из геномаклассификатор на основе групп белкованализ генома / протеома / необработанных ридов
Figures from the paper
Abstract (AI)
Хотя большинство бактерий безвредны или даже полезны для хозяина, некоторые высоковирулентны и могут вызывать серьёзные заболевания и даже смерть. Вследствие постоянного снижения стоимости высокопроизводительного секвенирования теперь доступно много полных геномов как патогенных для человека, так и безвредных штаммов. Эти данные можно использовать для идентификации семейств генов, коррелирующих с патогенностью, и для разработки инструментов прогнозирования патогенности недавно секвенированных штаммов — исследований, которые ранее в основном выполнялись более дорогостоящими и трудозатратными экспериментальными методами. Мы описываем PathogenFinder (http://cge.cbs.dtu.dk/services/PathogenFinder/) — веб‑сервис для прогнозирования бактериальной патогенности путём анализа вводимого пользователем протеома, генома или необработанных ридов. Метод опирается на группы белков, сформированные без учёта их аннотированной функции или известного участия в патогенезе. Метод разработан для работы со всеми таксономическими группами бактерий и при использовании всего обучающего набора обеспечил точность 88,6% на независимом тестовом наборе, правильно классифицировав 398 из 449 полностью секвенированных бактерий. Предложенный подход не смещён в сторону наборов генов, известных своей связью с патогенностью, и потому может помочь в обнаружении новых факторов патогенности. Кроме того, веб‑сервис прогнозирования патогенности может быть использован для выделения потенциальных патогенных признаков как известных, так и неизвестных штаммов.
Key Findings
1
Разработан для работы со всеми таксономическими группами бактерий и не смещён в сторону известных генов, связанных с патогенностью.
2
Метод группирует белки без учёта их аннотаций или известной связи с патогенностью для выявления семейств генов, коррелирующих с патогенностью.
3
PathogenFinder — веб‑сервис, предсказывающий патогенность бактерий по протеому, геному или сырым секвенированным данным.
4
Подход может помочь в обнаружении новых факторов патогенности и выделении потенциальных патогенных признаков у известных и неизвестных штаммов.
5
При использовании всего обучающего набора метод достиг точности 88,6% на независимом тестовом наборе, правильно классифицировав 398 из 449 полных бактериальных геномов.
Research Object
Последовательности бактериальных цельных геномов/протеомов (входные геномы, протеомы или необработанные риды), используемые инструментом PathogenFinder
Research Subject
Прогнозирование и выявление признаков бактериальной патогенности (классификация штаммов как патогенные или непатогенные и выделение групп белков, коррелирующих с патогенностью) на основе данных последовательностей генома/протеома
Publication Details
Publication Date
2013-10-28
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest