PathogenFinder — различение друга и врага с использованием данных о полном геноме бактерий

PathogenFinder - Distinguishing Friend from Foe Using Bacterial Whole Genome Sequence Data
Ole Lund, Frank M. Aarestrup, Mette Voldby Larsen, Salvatore Cosentino
2013-10-28

PathogenFinderпрогнозирование патогенности бактерийпризнаки патогенности, извлечённые из геномаклассификатор на основе групп белкованализ генома / протеома / необработанных ридов
Хотя большинство бактерий безвредны или даже полезны для хозяина, некоторые высоковирулентны и могут вызывать серьёзные заболевания и даже смерть. Вследствие постоянного снижения стоимости высокопроизводительного секвенирования теперь доступно много полных геномов как патогенных для человека, так и безвредных штаммов. Эти данные можно использовать для идентификации семейств генов, коррелирующих с патогенностью, и для разработки инструментов прогнозирования патогенности недавно секвенированных штаммов — исследований, которые ранее в основном выполнялись более дорогостоящими и трудозатратными экспериментальными методами. Мы описываем PathogenFinder (http://cge.cbs.dtu.dk/services/PathogenFinder/) — веб‑сервис для прогнозирования бактериальной патогенности путём анализа вводимого пользователем протеома, генома или необработанных ридов. Метод опирается на группы белков, сформированные без учёта их аннотированной функции или известного участия в патогенезе. Метод разработан для работы со всеми таксономическими группами бактерий и при использовании всего обучающего набора обеспечил точность 88,6% на независимом тестовом наборе, правильно классифицировав 398 из 449 полностью секвенированных бактерий. Предложенный подход не смещён в сторону наборов генов, известных своей связью с патогенностью, и потому может помочь в обнаружении новых факторов патогенности. Кроме того, веб‑сервис прогнозирования патогенности может быть использован для выделения потенциальных патогенных признаков как известных, так и неизвестных штаммов.
1
Разработан для работы со всеми таксономическими группами бактерий и не смещён в сторону известных генов, связанных с патогенностью.
2
Метод группирует белки без учёта их аннотаций или известной связи с патогенностью для выявления семейств генов, коррелирующих с патогенностью.
3
PathogenFinder — веб‑сервис, предсказывающий патогенность бактерий по протеому, геному или сырым секвенированным данным.
4
Подход может помочь в обнаружении новых факторов патогенности и выделении потенциальных патогенных признаков у известных и неизвестных штаммов.
5
При использовании всего обучающего набора метод достиг точности 88,6% на независимом тестовом наборе, правильно классифицировав 398 из 449 полных бактериальных геномов.

Последовательности бактериальных цельных геномов/протеомов (входные геномы, протеомы или необработанные риды), используемые инструментом PathogenFinder

Прогнозирование и выявление признаков бактериальной патогенности (классификация штаммов как патогенные или непатогенные и выделение групп белков, коррелирующих с патогенностью) на основе данных последовательностей генома/протеома

Publication Details
Publication Date
2013-10-28
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ole Lund
Frank M. Aarestrup
Mette Voldby Larsen
Salvatore Cosentino
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%