Создание Watson: обзор проекта DeepQA
Building Watson: An Overview of the DeepQA Project
2010-09-01
SCID: 54.1/zghbbzsj
Discuss with AI
архитектура DeepQAIBM Watsonвопросно-ответная система Jeopardyавтоматический участниквопросно-ответная система реального времени
Figures from the paper
Abstract (AI)
IBM Research поставила перед собой задачу создать компьютерную систему, способную в режиме реального времени конкурировать на уровне чемпиона среди людей в американской телевизионной викторине Jeopardy. Масштаб этой задачи предполагал участие в передаче автоматически управляемого участника, работающего в реальном времени, а не только проведение лабораторного эксперимента. Задача Jeopardy Challenge помогла нам сформулировать требования, которые привели к разработке архитектуры DeepQA и реализации системы Watson. После трех лет интенсивных исследований и разработок, проведенных основной командой примерно из 20 исследователей, Watson демонстрирует уровень эксперта-человека по точности, степени уверенности и скорости в викторине Jeopardy. Полученные результаты убедительно свидетельствуют о том, что DeepQA представляет собой эффективную и расширяемую архитектуру, которая может служить основой для объединения, развертывания, оценки и совершенствования широкого спектра алгоритмических методов, способствуя быстрому развитию области систем ответов на вопросы (QA).
Key Findings
1
После трёх лет исследований и разработок с участием примерно 20 основных исследователей Watson достиг экспертного человеческого уровня по точности, уверенности и скорости.
2
IBM разработала Watson как автоматического участника, способного в реальном времени конкурировать с чемпионами-людьми на телеигре Jeopardy.
3
Задача Jeopardy сформировала требования, определившие архитектуру DeepQA и реализацию Watson, выходящие за рамки лабораторной демонстрации.
4
Результаты показывают, что DeepQA является эффективной и расширяемой основой для объединения, развертывания, оценки и развития разнообразных алгоритмов вопросно-ответных систем.
Research Object
Watson (система ответов на вопросы DeepQA, разработанная для участия в шоу Jeopardy)
Research Subject
Производительность Watson на уровне эксперта-человека в ответах на вопросы, включая точность, уверенность, скорость и расширяемость архитектуры DeepQA
Publication Details
Publication Date
2010-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest