Создание Watson: обзор проекта DeepQA

Building Watson: An Overview of the DeepQA Project
Chris Welty, David Gondek, John Prager, James Fan, Jaimie Murdock, Jennifer Chu‐Carroll, David Ferrucci, Eric W. Brown, Aditya Kalyanpur, Adam Lally, Eric Nyberg, Nico Schlaefer
2010-09-01

архитектура DeepQAIBM Watsonвопросно-ответная система Jeopardyавтоматический участниквопросно-ответная система реального времени
IBM Research поставила перед собой задачу создать компьютерную систему, способную в режиме реального времени конкурировать на уровне чемпиона среди людей в американской телевизионной викторине Jeopardy. Масштаб этой задачи предполагал участие в передаче автоматически управляемого участника, работающего в реальном времени, а не только проведение лабораторного эксперимента. Задача Jeopardy Challenge помогла нам сформулировать требования, которые привели к разработке архитектуры DeepQA и реализации системы Watson. После трех лет интенсивных исследований и разработок, проведенных основной командой примерно из 20 исследователей, Watson демонстрирует уровень эксперта-человека по точности, степени уверенности и скорости в викторине Jeopardy. Полученные результаты убедительно свидетельствуют о том, что DeepQA представляет собой эффективную и расширяемую архитектуру, которая может служить основой для объединения, развертывания, оценки и совершенствования широкого спектра алгоритмических методов, способствуя быстрому развитию области систем ответов на вопросы (QA).
1
После трёх лет исследований и разработок с участием примерно 20 основных исследователей Watson достиг экспертного человеческого уровня по точности, уверенности и скорости.
2
IBM разработала Watson как автоматического участника, способного в реальном времени конкурировать с чемпионами-людьми на телеигре Jeopardy.
3
Задача Jeopardy сформировала требования, определившие архитектуру DeepQA и реализацию Watson, выходящие за рамки лабораторной демонстрации.
4
Результаты показывают, что DeepQA является эффективной и расширяемой основой для объединения, развертывания, оценки и развития разнообразных алгоритмов вопросно-ответных систем.

Watson (система ответов на вопросы DeepQA, разработанная для участия в шоу Jeopardy)

Производительность Watson на уровне эксперта-человека в ответах на вопросы, включая точность, уверенность, скорость и расширяемость архитектуры DeepQA

Publication Details
Publication Date
2010-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Chris Welty
David Gondek
John Prager
James Fan
Jaimie Murdock
Jennifer Chu‐Carroll
David Ferrucci
Eric W. Brown
Aditya Kalyanpur
Adam Lally
Eric Nyberg
Nico Schlaefer
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%