Прогностическое обслуживание и интеллектуальные датчики на «умном» заводе: обзор

С появлением новых технологий в современных «умных» заводах автоматизированное прогностическое обслуживание все чаще связано с роботизацией производства. Интеллектуальные датчики позволяют получать растущий объем данных, которые необходимо эффективно и результативно анализировать для поддержки принятия решений и управления все более сложными системами. В статье приведен обзор современной литературы по прогностическому обслуживанию и интеллектуальным датчикам на «умных» заводах с акцентом на современные тенденции с целью представления обзора будущих исследовательских задач и классификации. В исследовании использовались burst-анализ, методология систематического обзора, анализ со-встречаемости ключевых слов и кластерный анализ. Результаты показывают увеличивающееся число публикаций, связанных с ключевыми исследуемыми концепциями, и указывают на то, что важность прогностического обслуживания со временем растет в связи с технологиями Индустрии 4.0. На основе анализа полных текстов релевантных статей мы предлагаем концепцию Smart and Intelligent Predictive Maintenance (SIPM). Основной вклад статьи — сводка и обзор текущих тенденций в использовании интеллектуальных датчиков для прогностического обслуживания на «умных» заводах.