Mash: быстрое оценивание расстояний между геномами и метагеномами с использованием MinHash

Mash: fast genome and metagenome distance estimation using MinHash
Sergey Koren, Adam M. Phillippy, Todd J. Treangen, Páll Melsted, Brian Ondov, Adam B. Mallonee, Nicholas H. Bergman
2016-06-20

MashMinHashоценка дистанции геномовкластеризация метагеномовP-значение дистанции мутаций
Mash расширяет технику редукции размерности MinHash, вводя попарное расстояние мутаций и критерий значимости P-значения, что позволяет эффективно кластеризовать и искать огромные коллекции последовательностей. Mash сводит большие последовательности и наборы последовательностей к небольшим представительным «скетчам», по которым можно быстро оценивать глобальные расстояния мутаций. Мы демонстрируем несколько вариантов применения, включая кластеризацию всех 54 118 геномов NCBI RefSeq за 33 CPU·ч; поиск по базе в реальном времени с использованием собранных или несобранных данных Illumina, Pacific Biosciences и Oxford Nanopore; а также масштабируемую кластеризацию сотен метагеномных образцов по составу. Mash распространяется бесплатно по лицензии BSD (https://github.com/marbl/mash).
1
Mash адаптирует методику MinHash для вычисления попарного расстояния мутаций и соответствующего P-значения значимости для последовательностей.
2
Mash обеспечивает эффективную кластеризацию и поиск в массовых коллекциях последовательностей, продемонстрированную кластеризацией 54 118 геномов NCBI RefSeq за 33 CPU-часа.
3
Mash доступен свободно по лицензии BSD на https://github.com/marbl/mash.
4
Mash представляет большие последовательности и наборы последовательностей в виде небольших скетчей, что позволяет быстро оценивать глобальные расстояния мутаций.
5
Mash масштабируется для метагеномики, позволяя кластеризовать сотни метагеномных образцов по составу.
6
Mash поддерживает поиск в базе данных в реальном времени для собранных и несобранных чтений секвенирования от Illumina, Pacific Biosciences и Oxford Nanopore.

Геномы и метагеномы, представленные в виде скетчей MinHash

Оценка парных мутационных расстояний и значимости (P-значение) для быстрого кластеризации и поиска больших коллекций последовательностей с использованием скетчей на основе MinHash

Publication Details
Publication Date
2016-06-20
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Sergey Koren
Adam M. Phillippy
Todd J. Treangen
Páll Melsted
Brian Ondov
Adam B. Mallonee
Nicholas H. Bergman
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%