Протокол оценки здоровья почв и его применение к органическому углероду почвы

The soil health assessment protocol and evaluation applied to soil organic carbon
Harold M. van Es, Kristen S. Veum, Skye Wills, C. A. Seybold, Douglas L. Karlen, Márcio Renato Nunes, Paul A. Parker, Scott H. Holan, Joseph P. Amsili, Thomas B. Moorman
2021-03-05

байесовская модельная оценка балловПротокол оценки здоровья почвы (SHAPE)условная функция распределения (CDF)органическое вещество почвы (SOC)группы почв-ровесников
Концепция здоровья почв развивалась в течение последних нескольких десятилетий, признавая, что динамический отклик свойств почвы на управление и землепользование в значительной степени зависит от факторов, специфичных для участка, которые необходимо учитывать при интерпретации показателей здоровья почв. Первоначально для оценивания показателей здоровья почв были разработаны и широко применялись Soil Management Assessment Framework (SMAF) и Comprehensive Assessment of Soil Health (CASH). Однако обе рамочные методики SMAF и CASH были разработаны на основе относительно небольших наборов данных, и их интерпретационные кривые не были валидаированы в масштабах всей страны. Развивая эти концепции, мы предлагаем инструмент Soil Health Assessment Protocol and Evaluation (SHAPE). SHAPE был разработан на основе 14 680 наблюдений за органическим углеродом почвы (SOC) по всей территории Соединённых Штатов и учитывает эдафические и климатические факторы на континентальном уровне. Данные были собраны из литературы, Лаборатории здоровья почв Корнеллского университета (Cornell Soil Health Laboratory) и Лаборатории почвенных обследований Келлога (Kellogg Soil Survey Laboratory). В этом подходе оценочные кривые представляют собой байесовские модельные оценки условной функции накопленного распределения (CDF) для определённых групп почвенных аналогов, отражающих пять классов текстуры почвы и пять классов почвенных подотрядов, скорректированные по среднегодовой температуре и осадкам. Конкретно, SHAPE выдаёт баллы в диапазоне от 0 до 1 (0–100%) для измеренных значений SOC, которые отражают квантиль или положение внутри условной CDF, а также предоставляет меры неопределённости. В настоящей работе мы сосредоточились на разработке оценочной кривой SHAPE для SOC с примерами кейс-исследований. SHAPE является гибким количественным инструментом, который обеспечивает регионально релевантную интерпретацию этого ключевого показателя здоровья почв.
1
SHAPE учитывает эдафические факторы (текстуру почвы и подотряды почв) и климатические факторы (среднегодовую температуру и осадки) в континентальном масштабе при интерпретации измерений SOC.
2
SHAPE обеспечивает регионально релевантную количественную интерпретацию SOC и улучшает SMAF и CASH за счёт использования национально валидированной и большей базы данных вместо исходно малых наборов данных.
3
Кривые оценки в SHAPE являются байесовскими модельными оценками условной функции распределения (CDF) для определённых групп почв-пиров, выдавая оценки от 0 до 1, отражающие квантиль SOC с мерами неопределённости.
4
Разработан инструмент Soil Health Assessment Protocol and Evaluation (SHAPE) для оценки органического углерода почвы (SOC) на основе гораздо большей выборки (14 680 наблюдений) по всей территории США.
5
В статье показана разработка и применение SHAPE на примерах (case studies), с акцентом на кривую оценки SOC.

Наблюдения органического углерода почвы (SOC) по территории Соединённых Штатов, использованные в протоколе оценки здоровья почв SHAPE

Разработка и применение кривой оценивания SHAPE: байесовская модельная оценка условной функции распределения (CDF) для ранжирования SOC (оценки 0–1 и меры неопределённости), скорректированная по группам аналогичных почв, текстуре, подпорядку, среднегодовой температуре и осадкам для регионально релевантной интерпретации показателя здоровья почвы

Publication Details
Publication Date
2021-03-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
176
Access Type
Author Information
Authors
Harold M. van Es
Kristen S. Veum
Skye Wills
C. A. Seybold
Douglas L. Karlen
Márcio Renato Nunes
Paul A. Parker
Scott H. Holan
Joseph P. Amsili
Thomas B. Moorman
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%