Противоборческая координация и дизайн публичной информации
Adversarial coordination and public information design
2025-01-01
SCID: 54.1/zuzzkrrc
Discuss with AI
адверсариальная оценка / наихудший сценарийглобальные игрыне монотонная оптимальная политикаполитика типа «зачёт/незачёт»публичный дизайн информацииустранение стратегической неопределённости
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы исследуем гибкий дизайн публичной информации в глобальных играх. Помимо получения публичной информации от дизайнера, агенты обладают экзогенной приватной информацией и должны выбирать между двумя действиями (инвестировать или не инвестировать), прибыльность которых зависит от неизвестных фундаментальных параметров и агрегированного действия агентов. Дизайнер не доверяет агентам в том, что они будут действовать в её интересах, и оценивает любую политику в условиях «наихудшего сценария». Во‑первых, мы показываем, что оптимальная политика устраняет стратегическую неопределённость, индуцируя всех агентов совершать одно и то же действие, но при этом не позволяя им полностью узнать фундаментальные параметры и/или убеждения, обосновывающие действия других агентов. Во‑вторых, мы идентифицируем условия, при которых оптимальная политика является простым «тестом на прохождение/непрохождение» (pass/fail). Наконец, мы показываем, что когда дизайнер заботится только о вероятности успешности агрегированных инвестиций, оптимальная политика необязательно монотонна по фундаментальным параметрам, и приводим условия для выплат и экзогенных убеждений, при которых оптимальная политика становится монотонной.
Key Findings
1
Оптимальная политика добивается единодушия действий агентов, не позволяя им при этом полностью узнать фундаментальные параметры или убеждения, которые обосновывают действия других.
2
Существуют условия по выплатам и экзогенным убеждениям, при которых оптимальная политика будет монотонной по фундаментам, несмотря на возможную немонотонность.
3
При выполнении определённых условий оптимальная политика публичной информации сводится к простому бинарному тесту «сдал/не сдал».
4
При оценке по наихудшему сценарию оптимальная политика публичной информации устраняет стратегическую неопределенность, побуждая всех агентов принимать одинаковое решение.
5
Если цель дизайнера — только вероятность успешного коллективного инвестирования, оптимальная политика может быть немонотонной по фундаментальным параметрам.
Research Object
Модель глобальной игры с агентами, получающими публичную информацию от дизайнера и экзогенные частные сигналы, принимающими решение об инвестиции
Research Subject
Проектирование робастных (по наихудшему сценарию) публичных информационных политик, координирующих агентов (устраняющих стратегическую неопределённость), включая характеристики оптимальных политик (например, тесты «пройти/провалиться») и их монотонность по фундаментальным параметрам при заданных условиях выплат и экзогенных убеждений
Publication Details
Publication Date
2025-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
10
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest