дендритыдендритная вычислительная обработкавнутренняя возбудимостьнейронные вычислениянелинейные дендритные механизмы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Один из центральных вопросов нейронауки заключается в том, как конкретные задачи, или вычисления, реализуются нейронными сетями для генерации поведения. Преобладающая точка зрения сводится к тому, что обработка информации в нейронных сетях в основном определяется свойствами синапсов и связностью нейронов в сети, тогда как внутренняя возбудимость отдельных нейронов играет менее значимую роль. В результате вклад отдельных нейронов в вычисления в мозге долгое время недооценивался. В настоящем обзоре рассматриваются недавние работы, показывающие, что дендриты нейронов обладают рядом линейных и нелинейных механизмов, позволяющих им реализовывать элементарные вычисления. Мы обсуждаем, почему эти дендритные свойства могут быть существенными для вычислений, выполняемых нейроном и сетью, и приводим теоретические и экспериментальные примеры в поддержку этой точки зрения.
Key Findings
1
Дендритные свойства, вероятно, необходимы для вычислений, выполняемых отдельными нейронами и нейронными сетями.
2
Внутренняя возбудимость отдельных нейронов (через дендритные механизмы) играет более значимую вычислительную роль, чем ранее считалось.
3
Дендриты нейронов обладают рядом линейных и нелинейных механизмов, позволяющих им реализовывать элементарные вычисления.
4
В обзоре приводятся теоретические и экспериментальные примеры, подтверждающие вычислительную значимость дендритов.
Research Object
Дендриты нейронов
Research Subject
Линейные и нелинейные механизмы, с помощью которых дендриты реализуют элементарные вычисления, и их вклад в информационную обработку на уровне нейрона и сети
Publication Details
Publication Date
2005-07-15
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest