Связывание одно-клеточных транскриптомов с проектомами в зрительной коре мыши

Connecting single-cell transcriptomes to projectomes in mouse visual cortex
Ed S. Lein, Jack Waters, Lydia Ng, Nick Dee, Kimberly A. Smith, Chao Chen, Alex M. Henry, Staci A. Sorensen, Karla E. Hirokawa, Clare Gamlin, Jeff Goldy, Katelyn Johnson, Brian Kalmbach, Shenqin Yao, Darren Bertagnolli, Jonathan T. Ting, Qingming Luo, Tim Jarsky, Changkyu Lee, Mary McGraw, Tanya L. Daigle, Rachel Dalley, Delissa McMillen, Josef Šulc, Michael Tieu, Jim Berg, Agata Budzillo, Nathan W. Gouwens, Brian Lee, Lauren Alfiler, Katherine Baker, Kris Bickley, Jasmine Bomben, Krissy Brouner, Rebecca de Frates, Tom Egdorf, Rachel Enstrom, Colin Farrell, Amanda Gary, Kristen Hadley, Sara Kebede, Lisa Kim, Matthew Mallory, Rusty Mann, Michelle Maxwell, Alice Mukora, Lindsay Ng, Aaron Oldre, Daniel Park, Christina Alice Pom, Lydia Potekhina, Shea Ransford, David Sandman, Jessica Trinh, Grace Williams, Luke Esposito, Melissa Reding, Dillan Brown, Maggie Chvilicek, Michelle Stoecklin, Forrest Collman, Adrian Wanner, Phil Lesnar, Mike Hawrylycz, Anan Li, Hui Gong, Wei Xiong, Yun Wang, Xiuli Kuang, Hsien-Chi Kuo, Yaoyao Li, Olga Gliko, Leila Ahmadinia, Fahimeh Baftizadeh, Sarah Bannick, Phil Bohn, K. Amy Chen, Tim Dawes, Maxwell Departee, Laila El-Hifnawi, Rohan Gala, Andrew Glomb, 弘 西谷, DiJon Hill, Zili Huang, Zoe Juneau, Elizabeth Liang, Katie A. Link, Thomas Ochoa, Zoran Popovich, Ram Rajanbabu, Daniel Park, Zoran Popovich, Sara Vargas, Dave Vumbaco, Miranda Walker, Micheal Wang, Julia Wilson, Uygar Sümbül
2023-11-27

Patch-seqморфо-электротно-транскриптомные (MET) типытаргеты проекцийсеквенирование РНК одиночных клетокморфология всего мозга
Мозг млекопитающих состоит из разнообразных типов нейронов, выполняющих разные функциональные роли. Недавние подходы одноклеточного РНК-секвенирования привели к созданию таксономии типов клеток, определённых по транскриптомам, для всего мозга, однако определения типов клеток, интегрирующие несколько клеточных свойств, могут дать дополнительные сведения о роли нейрона в мозговых цепях. В то время как метод Patch-seq позволяет устанавливать связь между транскриптомными свойствами и локальными морфологическими и электрофизиологическими характеристиками типов клеток, связывание транскриптомной идентичности с дальними проекциями остаётся серьёзной нерешённой задачей. Для её решения мы собрали скоординированные наборы данных Patch-seq и морфологии всего мозга для возбуждающих нейронов зрительной коры мыши. По данным Patch-seq мы определили 16 интегрированных морфо-электро-транскриптомных (MET) типов; параллельно мы реконструировали полные морфологии 300 нейронов. Мы объединили два набора данных с помощью многошагового классификатора, чтобы интегрировать присвоения типов клеток и исследовать межмодальные взаимосвязи. Мы обнаружили, что транскриптомные вариации внутри и между MET‑типами соответствуют морфологическим и электрофизиологическим фенотипам. Кроме того, эти вариации вместе с анатомическим расположением клетки можно использовать для предсказания проекционных мишеней отдельных нейронов. Мы также проливаем новый свет на инфрагранулярные типы клеток и цепи, включая специфические для типа клетки межполушарные проекции. С помощью этого подхода мы создаём всестороннюю интегрированную таксономию возбуждающих типов нейронов в зрительной коре мыши и формируем систему для интегрированной высокоразмерной классификации типов клеток, которую можно распространить на весь мозг и, потенциально, на разные виды.
1
Восстановлены полные морфологии 300 нейронов и связаны с транскриптомными MET-типами с помощью многоступенчатого классификатора.
2
Собраны согласованные наборы данных Patch-seq и морфологии всего мозга для возбуждающих нейронов зрительной коры мыши и объединены.
3
По данным Patch-seq определены 16 интегрированных морфо-электро-транскриптомных (MET) типов возбуждающих нейронов.
4
Транскриптомная вариация в сочетании с анатомическим расположением клеток позволяет предсказывать дальние проекции отдельных нейронов, выявляя клеточно-типозависимые межполушарные проекции в инфрагранулярных клетках.
5
Транскриптомные вариации внутри и между MET-типами соответствуют различным морфологическим и электрофизиологическим фенотипам.

Возбуждающие нейроны зрительной коры мыши с согласованными данными Patch-seq, полной морфологией по всему мозгу и данными о проекциях (проектоом)

Взаимосвязи между транскриптомными идентичностями (одно-клеточными транскриптомами/МЕТ‑типами), морфологическими и электрофизиологическими фенотипами, анатомическим расположением и их способностью предсказывать цели дальних проекций (проектоомы) отдельных возбуждающих нейронов

Publication Details
Publication Date
2023-11-27
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
15
Access Type
Author Information
Authors
Ed S. Lein
Jack Waters
Lydia Ng
Nick Dee
Kimberly A. Smith
Chao Chen
Alex M. Henry
Staci A. Sorensen
Karla E. Hirokawa
Clare Gamlin
Jeff Goldy
Katelyn Johnson
Brian Kalmbach
Shenqin Yao
Darren Bertagnolli
Jonathan T. Ting
Qingming Luo
Tim Jarsky
Changkyu Lee
Mary McGraw
Tanya L. Daigle
Rachel Dalley
Delissa McMillen
Josef Šulc
Michael Tieu
Jim Berg
Agata Budzillo
Nathan W. Gouwens
Brian Lee
Lauren Alfiler
Katherine Baker
Kris Bickley
Jasmine Bomben
Krissy Brouner
Rebecca de Frates
Tom Egdorf
Rachel Enstrom
Colin Farrell
Amanda Gary
Kristen Hadley
Sara Kebede
Lisa Kim
Matthew Mallory
Rusty Mann
Michelle Maxwell
Alice Mukora
Lindsay Ng
Aaron Oldre
Daniel Park
Christina Alice Pom
Lydia Potekhina
Shea Ransford
David Sandman
Jessica Trinh
Grace Williams
Luke Esposito
Melissa Reding
Dillan Brown
Maggie Chvilicek
Michelle Stoecklin
Forrest Collman
Adrian Wanner
Phil Lesnar
Mike Hawrylycz
Anan Li
Hui Gong
Wei Xiong
Yun Wang
Xiuli Kuang
Hsien-Chi Kuo
Yaoyao Li
Olga Gliko
Leila Ahmadinia
Fahimeh Baftizadeh
Sarah Bannick
Phil Bohn
K. Amy Chen
Tim Dawes
Maxwell Departee
Laila El-Hifnawi
Rohan Gala
Andrew Glomb
弘 西谷
DiJon Hill
Zili Huang
Zoe Juneau
Elizabeth Liang
Katie A. Link
Thomas Ochoa
Zoran Popovich
Ram Rajanbabu
Daniel Park
Zoran Popovich
Sara Vargas
Dave Vumbaco
Miranda Walker
Micheal Wang
Julia Wilson
Uygar Sümbül
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%