Роль искусственного интеллекта в разработке лекарственных средств: проблемы, возможности и стратегии

Искусственный интеллект (ИИ) обладает потенциалом революционизировать процесс разработки лекарственных средств, обеспечивая повышение эффективности, точности и скорости. Однако успешное применение ИИ зависит от доступности высококачественных данных, решения этических вопросов и признания ограничений подходов, основанных на ИИ. В статье рассматриваются преимущества, проблемы и недостатки применения ИИ в данной области, а также предлагаются возможные стратегии и подходы к преодолению существующих препятствий. Обсуждаются также использование аугментации данных, объяснимого ИИ и интеграция ИИ с традиционными экспериментальными методами, а также потенциальные преимущества ИИ в фармацевтических исследованиях. В целом этот обзор освещает потенциал ИИ в разработке лекарственных средств и дает представление о проблемах и возможностях реализации этого потенциала в данной области. Примечание авторов: настоящая статья была создана для проверки способности ChatGPT — чат-бота на основе языковой модели GPT-3.5 — оказывать помощь авторам в написании обзорных статей. Текст, сгенерированный ИИ в соответствии с нашими инструкциями (см. дополнительные материалы), был использован в качестве отправной точки, а его способность автоматически генерировать содержание оценивалась. После тщательной проверки авторы практически полностью переработали рукопись, стремясь сохранить баланс между исходным замыслом и научными критериями. Преимущества и ограничения использования ИИ с этой целью обсуждаются в последнем разделе.