Революция в здравоохранении: роль искусственного интеллекта в клинической практике

Введение: Системы здравоохранения сложны и создают значительные трудности для всех заинтересованных сторон, однако искусственный интеллект (ИИ) преобразовал различные области, включая здравоохранение, обладая потенциалом для улучшения медицинской помощи пациентам и качества их жизни. Стремительное развитие ИИ может революционизировать здравоохранение посредством его интеграции в клиническую практику. Освещение роли ИИ в клинической практике имеет решающее значение для успешного внедрения, поскольку обеспечивает медицинских работников необходимыми знаниями и инструментами. Научная значимость: В данной обзорной статье представлен всесторонний и актуальный обзор современного состояния ИИ в клинической практике, включая его потенциальное применение для диагностики заболеваний, рекомендаций по лечению и взаимодействия с пациентами. Также рассматриваются связанные с этим проблемы, включая этические и правовые аспекты, а также необходимость участия специалистов. Это способствует более глубокому пониманию значения ИИ в здравоохранении и помогает медицинским организациям эффективно внедрять технологии ИИ. Материалы и методы: В настоящем исследовании проанализировано применение ИИ в системе здравоохранения на основе всестороннего обзора релевантной индексируемой литературы, представленной, в частности, в базах данных PubMed/MEDLINE, Scopus и EMBASE, без ограничения по срокам публикации, но с включением только статей, опубликованных на английском языке. Сформулированный исследовательский вопрос касается влияния применения ИИ в медицинских учреждениях и потенциальных результатов такого применения. Результаты: Интеграция ИИ в здравоохранение обладает значительным потенциалом для совершенствования диагностики заболеваний, выбора лечения и клинико-лабораторных исследований. Инструменты ИИ способны использовать большие массивы данных и выявлять закономерности, превосходя возможности человека в ряде аспектов здравоохранения. ИИ обеспечивает повышение точности, снижение затрат и экономию времени при одновременном уменьшении числа ошибок, связанных с человеческим фактором. Он может революционизировать персонализированную медицину, оптимизировать дозирование лекарственных препаратов, совершенствовать управление здоровьем населения, разрабатывать руководства, предоставлять виртуальных медицинских ассистентов, поддерживать охрану психического здоровья, улучшать обучение пациентов и...