Большие языковые модели в медицине и здравоохранении: приложения, достижения и проблемы

Большие языковые модели (LLM) приобретают всё большее признание за их продвинутые языковые возможности и оказывают значительную помощь в различных областях, таких как медицинская коммуникация, оптимизация данных пациентов и планирование операций. В нашем обзоре была тщательно проведена выборка статей по ключевым словам «medical», «clinical», «healthcare» и «LLMs» в различных базах данных, включая ACM и Google Scholar, с целью изучения последних тенденций и применений LLM в здравоохранении. Были проанализированы 175 релевантных публикаций для поддержки как практиков, так и исследователей в этой области. Мы собрали 56 экспериментальных наборов данных, резюмировали различные методы оценки и рассмотрели современные LLM для выполнения различных задач. Мы даём всесторонний анализ применений LLM в здравоохранении, включая медицинские системы вопрос–ответ, суммаризацию диалогов, генерацию электронных медицинских записей, научные исследования, медицинское образование, мониторинг безопасности медицинских продуктов, клиническое здравоохранительное рассуждение и поддержку клинических решений. Кроме того, мы выявили проблемы, такие как безопасность данных, неточная информация, справедливость и предвзятость, плагиат, вопросы авторского права и подотчётность, и обсудили потенциальные решения, а именно рамки деидентификации, включение ссылок, контрфактуально справедливое формирование подсказок, управляющие коды для начала и конца и установление нормативных стандартов для решения этих открытых вопросов. Результаты обзора оказывают существенное влияние на стимулирование инноваций в практических приложениях и на разрешение присущих проблем в академических и медицинских сообществах.