Полезность ChatGPT в образовании, исследованиях и практике здравоохранения: систематический обзор перспективных возможностей и обоснованных опасений
ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns
2023-03-19
SCID: 54.1/c2h55gua
Discuss with AI
ChatGPTобразование в здравоохраненииисследования в здравоохранениибольшие языковые моделисистематический обзор
Figures from the paper
Abstract (AI)
ChatGPT представляет собой разговорную большую языковую модель (LLM) на основе искусственного интеллекта (AI). Потенциальное применение LLM в образовании, исследованиях и практике здравоохранения может быть перспективным, если связанные с ним обоснованные опасения будут заблаговременно изучены и устранены. Целью настоящего систематического обзора было изучить полезность ChatGPT в образовании, исследованиях и практике здравоохранения и обозначить его потенциальные ограничения. В соответствии с рекомендациями PRIMSA был проведён систематический поиск англоязычных публикаций в PubMed/MEDLINE и Google Scholar (опубликованных исследований или препринтов), в которых ChatGPT рассматривался в контексте образования, исследований или практики здравоохранения. Всего критериям включения соответствовали 60 публикаций. Преимущества ChatGPT были отмечены в 51 из 60 (85,0%) публикаций и включали: (1) улучшение научного письма, а также повышение справедливости и универсальности исследований; (2) полезность в исследованиях здравоохранения (эффективный анализ наборов данных, генерация кода, подготовка обзоров литературы, высвобождение времени для сосредоточения на экспериментальном дизайне, открытии и разработке лекарственных препаратов); (3) преимущества в практике здравоохранения (оптимизация рабочего процесса, снижение затрат, ведение документации, персонализированная медицина и повышение медицинской грамотности); и (4) преимущества в образовании в сфере здравоохранения, включая улучшение персонализированного обучения и усиление внимания к критическому мышлению и проблемно-ориентированному обучению. Опасения, связанные с использованием ChatGPT, были указаны в 58 из 60 (96,7%) публикаций и включали этические, авторско-правовые, транспарентностные и правовые проблемы, риск предвзятости, плагиат, отсутствие оригинальности, недостоверное содержание с риском галлюцинаций, ограниченность знаний, ошибочные ссылки, проблемы кибербезопасности и риск инфодемий. Перспективные применения ChatGPT могут привести к смене парадигм в образовании, исследованиях и практике здравоохранения. Однако внедрение этого чат-бота на основе искусственного интеллекта следует осуществлять с особой осторожностью, учитывая его потенциальные ограничения. В настоящее время ChatGPT не соответствует требованиям для указания в качестве автора в науч...
Key Findings
1
Систематический обзор выявил 60 публикаций, посвящённых применению ChatGPT в медицинском образовании, исследованиях и практике.
2
Преимущества были отмечены в 51 из 60 публикаций (85,0%), включая поддержку научного письма, анализа данных, генерации кода, обзоров литературы, разработки лекарств, оптимизации рабочих процессов, персонализированной медицины и обучения.
3
ChatGPT может способствовать парадигмальным изменениям благодаря персонализированному обучению, развитию критического мышления и проблемно-ориентированного образования, повышению эффективности исследований, оптимизации практики и улучшению медицинской грамотности.
4
Потенциальные проблемы были указаны в 58 из 60 публикаций (96,7%) и включали этические, юридические, авторско-правовые и транспарентностные риски, предвзятость, плагиат, галлюцинации, ошибочные ссылки, киберугрозы и инфодемии.
5
Обзор рекомендует крайне осторожное использование ChatGPT из-за ограниченности его знаний и риска генерации неточной информации; в настоящее время ChatGPT не соответствует критериям авторства научных публикаций.
Research Object
ChatGPT (основанная на ИИ разговорная большая языковая модель), используемая в медицинском образовании, исследованиях и практике
Research Subject
Полезность, преимущества и ограничения ChatGPT, включая этические и правовые проблемы, вопросы точности, предвзятости и кибербезопасности
Publication Details
Publication Date
2023-03-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2916
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai15
Фреймворк Aion: размерное возникновение сознания ИИ, коллапс под воздействием наблюдателя и динамика космологических порталов2023
Результаты ChatGPT на экзамене USMLE: потенциал применения больших языковых моделей для медицинского образования с использованием искусственного интеллекта2023
Как ChatGPT показывает себя на экзамене для получения медицинской лицензии в США (USMLE)? Последствия использования крупных языковых моделей для медицинского образования и оценки знаний2023
Моделирование на основе искусственного интеллекта: методы, приложения и научно-исследовательские проблемы на пути к автоматизированным, интеллектуальным и умным системам2022
ChatGPT и рост крупных языковых моделей: новая угроза инфодемии, вызванной ИИ, для общественного здоровья2023
Создание научного контента с помощью ChatGPT: этические проблемы медицинской публикации2023
Человеческий интеллект и искусственный интеллект2021
Общение и списывание: обеспечение академической добросовестности в эпоху ChatGPT2023
Сравнение научных аннотаций, сгенерированных ChatGPT, с оригинальными аннотациями с использованием детектора AI-выхода, детектора плагиата и слепых рецензентов2022
Проблемы на третьем году пандемии COVID-19, включая компьютерное тестирование, дизайн исследований, ChatGPT, метрические показатели журналов и благодарность рецензентам2023
Прецизионная медицина, искусственный интеллект и будущее персонализированного здравоохранения2020
Внедрение обучения искусственному интеллекту в медицинское образование2019
Машинное обучение: тенденции, перспективы и прогнозы2015
Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA2009
Рекомендуемые элементы отчётности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA2009
Работы, цитирующие эту статью20
ChatGPT: комплексный обзор предпосылок создания, применений, ключевых проблем, предвзятости, этических аспектов, ограничений и перспектив развития2023
Будущий ландшафт больших языковых моделей в медицине2023
Формирование будущего образования: изучение потенциала и последствий применения искусственного интеллекта и ChatGPT в образовательной среде2023
Обзор роли искусственного интеллекта в здравоохранении2023
Обзор больших языковых моделей: архитектуры, приложения, таксономии, нерешённые вопросы и проблемы2024
ChatGPT и модели OpenAI: предварительный обзор2023
Промпт-инжиниринг как важный новый навык для медицинских работников: учебное руководство2023
Роль ChatGPT в высшем образовании: преимущества, проблемы и направления будущих исследований2023
Этика ChatGPT — исследование этических вопросов развивающейся технологии2023
Этика использования ChatGPT в медицине и здравоохранении: систематический обзор больших языковых моделей (LLM)2024
Всеобъемлющее обзорное исследование ChatGPT: достижения, приложения, перспективы и проблемы2023
Большие языковые модели в медицине и здравоохранении: приложения, достижения и проблемы2024
Проектирование промптов в медицинском образовании2023
Изучение измерений ChatGPT в изучении английского языка: глобальная перспектива2023
Грамотность в области генеративного искусственного интеллекта: двенадцать определяющих компетенций2024
Возможности, проблемы и перспективные направления использования крупных языковых моделей, включая ChatGPT, в медицинском образовании: систематический обзорно-картографический обзор2024
Проблемы и возможности обучения с поддержкой ИИ: систематический обзор литературы об влиянии использования ChatGPT в высшем образовании2023
Возникновение больших языковых моделей как инструментов для подготовки обзоров литературы: систематический обзор с использованием большой языковой модели2025
Клиническое и хирургическое применение больших языковых моделей: систематический обзор2024
Вызов, интеграция и перемены: ChatGPT и будущее анатомического образования2024