Технологии искусственного интеллекта в образовании: современные исследования и перспективные направления
AI technologies for education: Recent research & future directions
2021-01-01
SCID: 54.1/3j475nxf
Discuss with AI
этика ИИискусственный интеллект в образованиибиблиометрический анализконтент-анализпроблемы конфиденциальности
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье с позиций образовательной науки представлен всесторонний обзор отдельных эмпирических исследований по применению искусственного интеллекта в образовании (AIEd), опубликованных в 1993–2020 годах и выявленных в базе данных Web of Science и избранных специализированных журналах, посвящённых AIEd. Всем критериям отбора соответствовали 40 эмпирических исследований; они были подробно проанализированы с использованием различных методов, включая отдельные библиометрические методы, контент-анализ и категориальный анализ метатенденций. В статье рассматривается современное состояние исследований AIEd, освещаются отдельные технологии и области применения AIEd, анализируются их доказанные и потенциальные преимущества для образования, устраняются разрывы между технологическими инновациями в области искусственного интеллекта и их применением в образовании, а также приводятся практические примеры и источники вдохновения для технологических специалистов, создающих технологии AIEd, и педагогов, внедряющих инновации на основе искусственного интеллекта в образовании. Кроме того, представлены подробные обсуждения практических последствий и перспективных направлений дальнейших исследований с различных точек зрения. Развитие AIEd требует реализации важнейших инициатив по решению проблем этики искусственного интеллекта и конфиденциальности, а также междисциплинарного и трансдисциплинарного сотрудничества в рамках масштабных долгосрочных научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов.
Key Findings
1
Комплексный обзор выявил 40 эмпирических исследований ИИ в образовании, опубликованных в 1993–2020 годах в базе Web of Science и специализированных журналах по AIEd.
2
Развитие AIEd требует приоритетного внимания к вопросам этики искусственного интеллекта и конфиденциальности.
3
Дальнейший прогресс зависит от междисциплинарного и трансдисциплинарного сотрудничества в рамках масштабных долгосрочных исследований и разработок.
4
В обзоре использовались библиометрический анализ, контент-анализ и категориальный анализ метатенденций для характеристики состояния исследований AIEd.
5
Исследование обобщает технологии и приложения AIEd, а также доказанные и потенциальные образовательные преимущества, связывая технологические инновации с образовательной практикой.
Research Object
Технологии и приложения искусственного интеллекта в образовании (AIEd)
Research Subject
Современное состояние, преимущества, образовательные применения, исследовательские тенденции и будущие направления исследований ИИ в образовании, включая этические вопросы и проблемы конфиденциальности
Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
904
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest