Искусственный интеллект в образовании: ИИвО для персонализированных образовательных траекторий

Искусственный интеллект является движущей силой изменений, ориентированных на потребности и запросы обучающихся. В исследовании рассматривается применение искусственного интеллекта в образовании (ИИвО) для создания персонализированных систем обучения студентов. Исследование направлено на разработку и предложение структуры ИИвО, включающей социальные сетевые платформы и чат-боты, экспертные системы для образования, интеллектуальных наставников и агентов, машинное обучение, персонализированные образовательные системы и виртуальные образовательные среды. Эти технологии помогают преподавателям разрабатывать и внедрять персонализированные подходы к освоению новых знаний и развитию профессиональных компетенций. В исследовании представлен пример внедрения ИИвО в образование. Учёные провели эксперимент в образовательных учреждениях, использующих искусственный интеллект в учебной программе. Для сбора данных они опросили 184 студентов второго курса Института педагогики и психологии Казахского национального педагогического университета имени Абая и Кубанского государственного технологического университета. Учёные рассмотрели результаты коллективных групповых обсуждений применения искусственного интеллекта в образовании для повышения эффективности обучения. Исследование выявило ключевые преимущества создания персонализированных образовательных траекторий, включая доступ к обучению в режиме 24/7, обучение в виртуальных контекстах, адаптацию образовательного контента к индивидуальным потребностям студентов, обратную связь в режиме реального времени и на регулярной основе, совершенствование образовательного процесса и интеллектуальную стимуляцию. Предложенная образовательная парадигма отражает возрастающую роль искусственного интеллекта в социально-экономической жизни, социальные и этические проблемы, которые искусственный интеллект может создать для человечества, а также его роль в цифровизации образования. Настоящая статья может использоваться в качестве теоретической основы для многих образовательных учреждений, планирующих применять возможности искусственного интеллекта при переходе к персонализированному обучению.