Укоренённость в реальности: искусственный интеллект в медицинском образовании

Обоснование: Согласно недавнему опросу, студенты-медики выразили готовность приобретать компетенции в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Пришло время, чтобы додипломное медицинское образование возглавило работу по формированию этих компетенций у студентов. Мы предлагаем решение, интегрирующее обучение ИИ на основе компетентностного подхода в учебную программу медицинской школы. Методы: Для разработки онлайн-заданий, моделирующих реальную работу в сфере здравоохранения, мы применили принципы конструктивизма и обратного проектирования. Наш инновационный подход не требовал от студентов технической подготовки, но при этом учитывал необходимость подготовки клиницистов к работе в новой цифровой среде оказания медицинской помощи. Этот модульный 4-недельный курс по ИИ был реализован в 2019 году и объединял ИИ с доказательной медициной, патологией, фармакологией, телемониторингом, улучшением качества, медицинской помощью, ориентированной на ценность, и безопасностью пациентов. Результаты: Инновация в сфере образования была апробирована на двух когортах студентов-медиков четвёртого курса. У них было продемонстрировано улучшение знаний: средний результат тестирования составил 97%, а также навыков: средний результат задания на применение знаний — 89%. Еженедельные рефлексивные записи показали, как студенты учились переходить от теории ИИ к практике и как эти концепции могут применяться в предстоящих программах ординатуры и будущей медицинской практике. Выводы: Мы представляем инновационный продукт, обеспечивающий достижение цели компетентностного обучения студентов роли ИИ в медицине. Этот курс можно интегрировать в доклинические годы обучения, сосредоточив внимание на фундаментальных знаниях, терминологии и концепциях, а в клинические годы — на применении базовых знаний в сценариях, приближенных к реальной практике.