Систематический обзор области применения искусственного интеллекта в медицинском образовании: руководство BEME № 84

ВВЕДЕНИЕ: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует здравоохранение, поэтому крайне важно получить детализированное представление о том, как ИИ изменяет преподавание, обучение и образовательную практику в медицинском образовании. Целью данного обзора было систематизировать публикации о применении ИИ в медицинском образовании, определить основные направления полученных результатов, потенциальные темы для проведения формального систематического обзора и пробелы для будущих исследований. МЕТОДЫ: Данный ускоренный обзор области применения, проведённый в течение 16 недель, основывался на структуре Аркси и О’Мэлли и соответствовал рекомендациям STORIES и BEME. Систематический и всесторонний поиск в базах данных PubMed/MEDLINE, EMBASE и MedEdPublish проводился без ограничений по дате и языку публикации. В обзор включались публикации, посвящённые додипломному, последипломному и непрерывному медицинскому образованию, включая как оригинальные исследования, так и статьи, содержащие авторские мнения. Данные систематизировались несколькими парами авторов и обобщались в виде тематических карт и диаграмм, обеспечивая широкое и подробное представление о современном состоянии области. РЕЗУЛЬТАТЫ: В обзор вошли 278 публикаций, большинство из которых (68%) были выполнены в Северной Америке и Европе. В исследованиях рассматривались различные применения ИИ в медицинском образовании, включая использование ИИ при приёме в образовательные учреждения, преподавании, оценивании и развитии клинического мышления. Обзор продемонстрировал многообразие ролей ИИ — от расширения возможностей традиционных образовательных методов до внедрения инновационных практик — и подчеркнул острую необходимость разработки этических руководств по применению ИИ в медицинском образовании. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Современная литература была систематизирована. Полученные результаты подчёркивают необходимость дальнейших исследований для изучения недостаточно исследованных направлений и устранения потенциальных рисков, связанных с использованием ИИ в медицинском образовании. Данная работа служит основополагающим ресурсом для преподавателей, разработчиков политики и исследователей при осмыслении меняющейся роли ИИ в медицинском образовании. Предложена структура FACETS, предназначенная для поддержки высокоинформативной отчётности в будущих исследованиях.