Масштабирование подпочвенной визуализации — роль эволюции высокопроизводительных вычислений в обеспечении передовых сейсмических технологий ExxonMobil

Scaling subsurface imaging — The role of high-performance computing evolution in enabling ExxonMobil’s advanced seismic technology
Karthik Neerala Suresh, R. Gautam
2026-01-01

4D сейсмический мониторингархитектуры HPCKirchhoff prestack depth migrationплотность вычисленийупругая инверсия полной волновой формыэнергоэффективностьвысокопроизводительные вычислениягибридные физико-ИИ рабочие процессыпропускная способность памятиалгоритмы миграциисейсмическая визуализация
За последние четыре десятилетия сейсмическая визуализация претерпела трансформационные изменения, обусловленные совместной эволюцией миграционных алгоритмов и архитектур высокопроизводительных вычислений (HPC). Путь ExxonMobil от Кирхгофовой предстековой глубинной миграции до упругой инверсии полной волновой формы иллюстрирует, как инновации в алгоритмической сложности были обеспечены последовательными скачками плотности вычислений, полосы пропускания памяти и энергоэффективности. В статье прослеживается история сейсмической визуализации, инверсии и вычислительной инфраструктуры в ExxonMobil с выделением ключевых этапов в разработке алгоритмов, приобретении аппаратного обеспечения и интеграции рабочих процессов. Далее рассматриваются возникающие задачи и возможности, связанные с 4D-сейсмическим мониторингом, гибридными физико-искусственно-интеллектуальными рабочими процессами и будущими архитектурами HPC. В тексте подчеркивается, что устойчивый прогресс в подпочвенной визуализации зависит от целостного подхода, объединяющего моделирование, основанное на физике, масштабируемые вычисления и энергоэффективное оборудование, что позволит получить беспрецедентные сведения о недрах.
1
Прогресс в сейсмической съёмке в ExxonMobil обусловлен совместной эволюцией алгоритмов миграции/инверсии и архитектур ВЧВ на протяжении четырёх десятилетий.
2
Выделены новые вызовы и возможности: 4D-сейсмический мониторинг, гибридные физико-ИИ рабочие процессы и адаптация к будущим архитектурам ВЧВ.
3
Ключевые этапы включают разработку алгоритмов, приобретение оборудования и интеграцию рабочих процессов, которые вместе улучшили возможности поиска подповерхностных структур.
4
Переход от Кирхгофа престоековой глубинной миграции к упругой инверсии полной волновой формы стал возможен благодаря росту плотности вычислений, пропускной способности памяти и энергетической эффективности.
5
Для дальнейшего улучшения съёмки подповерхности требуется целостный подход, сочетающий физическое моделирование, масштабируемые вычисления и энергоэффективное оборудование.

Технологии и рабочие процессы сейсмической и подсurface (подповерхностной) визуализации ExxonMobil

Роль эволюции высокопроизводительных вычислений (плотность вычислений, пропускная способность памяти, энергоэффективность) и алгоритмических достижений (от миграционных алгоритмов до упругой полной волновой инверсии) в масштабировании и улучшении подсurface/4D сейсмической визуализации, включая гибридные физико‑ИИ рабочие процессы и интеграцию рабочих процессов

Publication Details
Publication Date
2026-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Karthik Neerala Suresh
R. Gautam
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%