Искусственный интеллект в креативных индустриях: обзор

В статье рассматривается современное состояние технологий и приложений искусственного интеллекта (ИИ) в контексте креативных индустрий. Представлен краткий обзор ИИ, в частности алгоритмов машинного обучения (МО), включая сверточные нейронные сети (CNN), генеративно-состязательные сети (GAN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и глубокое обучение с подкреплением (DRL). Креативные приложения классифицированы на пять групп в зависимости от способов применения технологий ИИ: (i) создание контента, (ii) анализ информации, (iii) улучшение контента и рабочие процессы постобработки, (iv) извлечение и улучшение информации и (v) сжатие данных. Критически рассматриваются достижения и ограничения этой быстро развивающейся технологии в каждой из указанных областей. Кроме того, проводится различие между использованием ИИ в качестве инструмента творчества и его потенциалом выступать самостоятельным создателем. Мы предполагаем, что в ближайшем будущем ИИ на основе МО получит широкое распространение как инструмент или совместный помощник в творческой деятельности. В то же время мы отмечаем, что успехи МО в областях с меньшим числом ограничений, где ИИ выступает в роли «создателя», остаются умеренными. С учетом современных технологий потенциал ИИ или его разработчиков для получения наград за оригинальные произведения в конкуренции с людьми-творцами также ограничен. Поэтому мы заключаем, что в контексте креативных индустрий максимальная польза от ИИ будет достигаться при человекоцентричном подходе — когда он предназначен для усиления, а не замены человеческого творчества.