Генеративный искусственный интеллект

Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) открыли новые парадигмы машинной обработки, обеспечив переход от основанных на данных дискриминативных задач ИИ к сложным творческим задачам посредством генеративного ИИ. Используя глубокие генеративные модели, генеративный ИИ способен создавать новое и реалистичное содержимое в широком спектре форматов, включая тексты, изображения и программный код, для различных областей на основе простых пользовательских запросов. В этой статье представлен всесторонний обзор основ генеративного ИИ, включая лежащие в его основе концепции и перспективы. Вводятся основные термины и методы, описываются присущие генеративному ИИ свойства, а также рассматриваются его потенциал и проблемы. Подчеркивается необходимость для исследователей и практиков понимать отличительные особенности генеративного искусственного интеллекта, чтобы использовать его потенциал, снижать связанные с ним риски и способствовать фундаментальному пониманию этой области.