Природные продукты для открытия лекарственных средств в XXI веке: инновации для создания новых лекарственных препаратов

Natural Products for Drug Discovery in the 21st Century: Innovations for Novel Drug Discovery
Nicholas Ekow Thomford, Kevin Dzobo, Dimakatso Alice Senthebane, Arielle Rowe, Daniella Munro, Palesa Pamela Seele, Alfred Maroyi
2018-05-25

искусственный интеллекткомпьютерное молекулярное проектированиеоткрытие лекарствнатуральные продуктыорган-на-чипе
Терапевтические свойства растений известны с незапамятных времён. Многие патологические состояния лечили с использованием лекарственных средств растительного происхождения. Такие средства применяют в виде снадобий или концентрированных растительных экстрактов без выделения активных соединений. Однако современная медицина требует выделения и очистки одного или двух активных соединений. Вместе с тем существуют многочисленные глобальные проблемы здравоохранения, связанные с такими заболеваниями, как рак, дегенеративные заболевания, ВИЧ/СПИД и сахарный диабет, для которых современная медицина пока с трудом разрабатывает эффективные методы лечения. Во многих случаях выделение «активного соединения» приводило к утрате его эффективности. Открытие лекарственных средств представляет собой многомерную задачу, при решении которой на этапе отбора кандидатов необходимо оценивать ряд параметров как природных, так и синтетических соединений, включая безопасность, фармакокинетику и эффективность. Появление новейших технологий, расширяющих возможности выдвижения гипотез при разработке лекарственных средств, таких как искусственный интеллект, системы «орган-на-чипе» и микрофлюидные технологии, означает, что автоматизация стала частью процесса открытия лекарственных средств. Это привело к ускорению поиска лекарственных средств и оценки безопасности, фармакокинетики и эффективности соединений-кандидатов, одновременно открыв новые подходы к разработке и синтезу лекарственных препаратов на основе природных соединений. Последние достижения аналитических и вычислительных методов открыли новые возможности для обработки сложных природных продуктов и использования их структур для создания новых и инновационных лекарственных средств. Действительно, мы вступили в эпоху вычислительного молекулярного дизайна, применяемого к природным продуктам. Прогностическое вычислительное программное обеспечение способствовало обнаружению молекулярных мишеней природных продуктов и их производных. В будущем применение квантовых вычислений, вычислительного программного обеспечения и баз данных для моделирования молекулярных взаимодействий и прогнозирования характеристик и параметров, необходимых для разработки лекарственных средств, таких как фармакокинетические и фармакодинамические свойства, приведёт к уменьшению числа ложноположительных соединений-лидеров при разработке лекарственных средств. В этом обзоре discu...
1
Достижения аналитических и вычислительных методов позволяют использовать сложные природные продукты для инновационного дизайна и синтеза лекарств, а также идентификации молекулярных мишеней.
2
Искусственный интеллект, системы «орган-на-чипе» и микрофлюидные технологии повышают скорость и автоматизацию поиска лекарств и оценки кандидатов.
3
Будущая интеграция квантовых вычислений, вычислительных программ и баз данных, как ожидается, улучшит прогнозирование молекулярных взаимодействий, фармакокинетики и фармакодинамики и снизит число ложноположительных кандидатов.
4
Современная разработка лекарств должна оценивать природные и синтетические кандидаты по нескольким параметрам, включая безопасность, фармакокинетику и эффективность, а не только активность.
5
Растительные лекарства обладают давним терапевтическим применением, однако выделение отдельных активных соединений иногда устраняет эффективность, наблюдаемую у сложных экстрактов или смесей.

Растительные природные продукты, используемые для разработки лекарств

Их терапевтический потенциал, а также технологии, стратегии молекулярного дизайна и параметры разработки лекарственных средств, применяемые для выявления и оценки новых кандидатов в лекарственные препараты

Publication Details
Publication Date
2018-05-25
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Nicholas Ekow Thomford
Kevin Dzobo
Dimakatso Alice Senthebane
Arielle Rowe
Daniella Munro
Palesa Pamela Seele
Alfred Maroyi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%