Прозрачность и воспроизводимость в области искусственного интеллекта
Transparency and reproducibility in artificial intelligence
2020-10-14
SCID: 54.1/7d5hahab
Discuss with AI
искусственный интеллектглубокое обучениемашинное обучениевоспроизводимостьпрозрачность
Figures from the paper
Abstract (AI)
Статьи открытого доступа, цитирующие эту статью. Глубокое обучение на фондовом рынке — систематический обзор практики, бэктестинга и приложений Kenniy Olorunnimbe и Herna Viktor, Artificial Intelligence Review, открытый доступ, 30 июня 2022 года. Обобщаемость методов машинного обучения в различных медицинских учреждениях: выводы из многоплощадочного скрининга на COVID-19 Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan и David A. Clifton, npj Digital Medicine, открытый доступ, 7 июня 2022 года. Применение машинного обучения в исследованиях интеллектуальных нарушений и нарушений развития: вдохновение неврологическими заболеваниями Chirag Gupta, Pramod Chandrashekar … Daifeng Wang, Journal of Neurodevelopmental Disorders, открытый доступ, 2 мая 2022 года.
Key Findings
1
Указанные цитирующие работы посвящены глубокому обучению на фондовом рынке, обобщаемости моделей здравоохранения между учреждениями и применению машинного обучения к исследованиям интеллектуальных нарушений и нарушений развития.
2
Предоставленный текст содержит только название статьи и список цитирующих публикаций, но не аннотацию или содержательные результаты самой статьи.
3
Название указывает, что центральной темой статьи являются прозрачность и воспроизводимость в искусственном интеллекте, однако конкретные утверждения извлечь невозможно.
Research Object
Прозрачность и воспроизводимость исследований в области искусственного интеллекта
Research Subject
Практики и требования к обеспечению прозрачности и воспроизводимости исследований в области искусственного интеллекта
Publication Details
Publication Date
2020-10-14
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest