FUTURE-AI: международное консенсусное руководство по надежному и пригодному для внедрения искусственному интеллекту в здравоохранении
FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare
2025-02-05
SCID: 54.1/ayr8nwjb
Discuss with AI
жизненный цикл ИИфреймворк FUTURE-AIобъяснимый ИИискусственный интеллект в здравоохранениидоверенный искусственный интеллект
Figures from the paper
Abstract (AI)
Несмотря на значительный прогресс в исследованиях искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения, внедрение и применение технологий ИИ в клинической практике остаются ограниченными. В статье описывается структура FUTURE-AI, содержащая рекомендации по разработке и внедрению надежных инструментов ИИ в здравоохранении. Консорциум FUTURE-AI был основан в 2021 году и объединяет 117 междисциплинарных экспертов из 50 стран, представляющих все континенты, включая специалистов по ИИ, клинических исследователей, специалистов по биоэтике и социальных ученых. В течение двух лет руководство FUTURE-AI разрабатывалось на основе консенсуса с опорой на шесть руководящих принципов: справедливость, универсальность, прослеживаемость, удобство использования, устойчивость и объяснимость. Для практической реализации надежного ИИ в здравоохранении был определен набор из 30 передовых практик, охватывающих технические, клинические, социоэтические и правовые аспекты. Рекомендации охватывают весь жизненный цикл ИИ в здравоохранении — от проектирования, разработки и валидации до регулирования, внедрения и мониторинга.
Key Findings
1
FUTURE-AI основывается на шести принципах: справедливость, универсальность, прослеживаемость, удобство использования, устойчивость и объяснимость.
2
Фреймворк FUTURE-AI предоставляет международные рекомендации по разработке и внедрению заслуживающего доверия и клинически применимого искусственного интеллекта в здравоохранении.
3
Руководство разработано на основе двухлетнего консенсусного процесса с участием 117 междисциплинарных экспертов из 50 стран всех континентов.
4
Рекомендации охватывают полный жизненный цикл медицинского ИИ: проектирование, разработку, валидацию, регулирование, внедрение и мониторинг.
5
Тридцать передовых практик конкретизируют требования к заслуживающему доверия ИИ в технических, клинических, социоэтических и правовых аспектах.
Research Object
технологии и инструменты искусственного интеллекта в здравоохранении
Research Subject
разработка и внедрение надёжного и готового к применению искусственного интеллекта на всём жизненном цикле ИИ в здравоохранении
Publication Details
Publication Date
2025-02-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
567
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai10
Руководящие принципы FAIR для управления научными данными и их сопровождения2016
UK Biobank: открытый ресурс для выявления причин широкого спектра сложных заболеваний среднего и пожилого возраста2015
Ключевые проблемы обеспечения клинического эффекта искусственного интеллекта2019
Обзор объяснимого искусственного интеллекта (XAI): на пути к медицинскому XAI2020
Объяснимость искусственного интеллекта в здравоохранении: междисциплинарная перспектива2020
Систематический обзор литературы по применению искусственного интеллекта в секторе здравоохранения: преимущества, проблемы, методологии и функциональные возможности2023
На пути к стандарту выявления и управления предвзятостью в области искусственного интеллекта2022
От анекдотических свидетельств к количественным методам оценки: систематический обзор оценки объяснимого искусственного интеллекта2023
Прозрачность и воспроизводимость в области искусственного интеллекта2020
Искусственный интеллект с непрерывным обучением в радиологии: принципы внедрения и первые применения2020