Как отличить модель от цифрового двойника

How to tell the difference between a model and a digital twin
Louise Wright, Stuart Davidson
2020-03-11

цифровые двойникидинамическое обновление моделейвалидация и верификация моделейпрогнозное техническое обслуживаниеквантификация неопределённости
«Когда я употребляю слово, оно означает ровно то, что я хочу, чтобы оно означало»: Шалтай-Болтай в произведении Льюиса Кэрролла «Алиса в Зазеркалье». В настоящее время термин «цифровой двойник» используется в самых разных значениях. Некоторые различия обусловлены спецификой отдельных отраслей, однако определения могут существенно различаться даже в пределах одной отрасли. В инженерной сфере заявляется о преимуществах применения цифровых двойников для проектирования, оптимизации, управления технологическими процессами, виртуальных испытаний, прогнозного технического обслуживания и оценки срока службы. Во многих случаях использования этого термина различие между моделью и цифровым двойником четко не проводится. Опасность такого многообразия и расплывчатости заключается в том, что неудачное или непоследовательное определение и объяснение понятия цифрового двойника может привести к его отрицанию как очередного разрекламированного увлечения. В результате после завершения периода ажиотажа и неизбежной негативной реакции итоговый уровень интереса и применения — «плато продуктивности» — может оказаться значительно ниже максимального потенциала этой технологии. Базовые компоненты цифрового двойника — по существу, модель и определенный объем данных — в целом являются сравнительно зрелыми и хорошо изученными. Многие аспекты использования данных в моделях также хорошо изучены благодаря многолетнему опыту валидации и верификации моделей, а также разработке граничных, начальных и нагрузочных условий на основе измеренных значений. Однако сохраняется множество интересных нерешенных вопросов: часть из них связана с объемом и скоростью поступления данных, часть — с надежностью и неопределенностью, а часть — с динамическим обновлением моделей. В настоящей статье мы выделяем принципиальные различия между моделью и цифровым двойником, описываем некоторые ключевые преимущества использования цифровых двойников и предлагаем направления дальнейших исследований для полного раскрытия потенциала этого подхода.
1
В основе цифрового двойника лежит сочетание модели и данных, тогда как проверка и верификация моделей, а также формирование граничных, начальных и нагрузочных условий по измерениям уже хорошо разработаны.
2
Ключевые открытые исследовательские задачи связаны с большими объемами и высокой скоростью данных, надежностью и неопределенностью, а также с динамическим обновлением моделей.
3
Различие между обычной моделью и цифровым двойником часто остается неясным, несмотря на заявленные преимущества в проектировании, оптимизации, управлении процессами, виртуальных испытаниях, прогнозном обслуживании и оценке срока службы.
4
Расплывчатые или противоречивые определения цифрового двойника могут привести к восприятию концепции как шумихи и снизить ее последующее внедрение по сравнению с технологическим потенциалом.
5
Термин «цифровой двойник» не имеет единого определения и существенно различается как между инженерными секторами, так и внутри них.

цифровые двойники и инженерные модели

существенные различия, преимущества и нерешённые исследовательские вопросы, связанные с использованием цифровых двойников, включая интеграцию данных, надёжность и неопределённость, а также динамическое обновление моделей

Publication Details
Publication Date
2020-03-11
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Louise Wright
Stuart Davidson
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%