Гауссовы процессы для машинного обучения

Gaussian Processes for Machine Learning
Carl Edward Rasmussen, Christopher K. I. Williams
2005-11-23
SCID:  54.1/b4haru3n Discuss with AI
гауссовские процессыядерные машинымашинное обучениевероятностный подход
Abstract (AI)
Всеобъемлющее и автономное введение в гауссовы процессы, которые обеспечивают принципиальный, практический и вероятностный подход к обучению в ядровых машинах.
Key Findings
1
Гауссовы процессы (GP) предоставляют принципиальный вероятностный подход к обучению в ядровых машинах.
2
Гауссовы процессы показаны как практический метод для задач машинного обучения.
3
В статье представлен всесторонний и автономный вводный материал по гауссовым процессам.
Research Object

Гауссовы процессы как вероятностный подход к обучению в ядровых машинах

Research Subject

Основы и практическое применение гауссовых процессов для машинного обучения, включая их принципиальное вероятностное описание в ядровом обучении

Publication Details
Publication Date
2005-11-23
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Carl Edward Rasmussen
Christopher K. I. Williams
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%