Повышение эффективности умного сельского хозяйства посредством внедрения цифровых двойников: комплексный обзор

Enhancing Smart Agriculture by Implementing Digital Twins: A Comprehensive Review
Dimitrios Piromalis, Nikolaos Peladarinos, Vasileios Cheimaras, Efthymios Tserepas, Radu Munteanu, Panagiotis Papageorgas
2023-08-11

Моделирование сельскохозяйственных культурЦифровые двойникиТочное земледелиеУмное сельское хозяйствоБПЛА и спутниковые изображения
Цифровые двойники представляют собой виртуальные аналоги, воспроизводящие характеристики и функциональные возможности материальных объектов, процессов или систем в цифровой среде и использующие способность моделировать и прогнозировать поведение реальных объектов. Они нашли ценное применение в умном сельском хозяйстве, обеспечивая создание комплексной виртуальной копии фермы, охватывающей такие важные аспекты, как выращивание сельскохозяйственных культур, состав почвы и текущие погодные условия. Интеграция данных из различных источников, включая информацию о состоянии почвы и растений, сети датчиков окружающей среды, метеорологические прогнозы, а также изображения высокого разрешения, полученные с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутников, предоставляет фермерам динамическое и актуальное визуальное представление их сельскохозяйственных угодий, позволяя принимать обоснованные и своевременные решения по таким критически важным вопросам, как эффективное планирование орошения, оптимальные методы внесения удобрений и действенные стратегии борьбы с вредителями, что повышает общую продуктивность и устойчивость сельского хозяйства. В данной исследовательской статье представлен комплексный обзор современного состояния исследований цифровых двойников в умном сельском хозяйстве, включая моделирование сельскохозяйственных культур, точное земледелие и связанные с ними технологии; рассматриваются их потенциальные области применения и влияние на сельскохозяйственные практики, а также анализируются проблемы и ограничения, такие как вопросы конфиденциальности данных, необходимость использования высококачественных данных для точного моделирования и прогнозирования и сложность интеграции множества источников данных. Наконец, в статье рассматриваются перспективы применения цифровых двойников в сельском хозяйстве и обозначаются потенциальные направления дальнейших исследований и развития в данной области.
1
Внедрение цифровых двойников в сельское хозяйство ограничивают проблемы конфиденциальности данных, необходимость высококачественных данных для моделирования и сложность интеграции разнородных источников.
2
Цифровые двойники могут создавать комплексные виртуальные копии ферм, отражающие выращивание культур, состав почвы и погодные условия.
3
Цифровые двойники поддерживают решения в области точного земледелия, включая орошение, внесение удобрений и борьбу с вредителями, потенциально повышая продуктивность и устойчивость фермы.
4
Дальнейшие исследования должны развивать применение цифровых двойников в моделировании сельскохозяйственных культур, точном земледелии и связанных технологиях умного фермерства.
5
Интеграция данных о почве, состоянии растений, окружающей среде, метеорологических прогнозов, БПЛА и спутниковых снимков обеспечивает динамическую визуализацию фермы и своевременное принятие решений.

цифровые двойники для умного сельского хозяйства, включая виртуальные копии сельскохозяйственных ферм, посевов, почвы и условий окружающей среды

их применения, влияние и проблемы в моделировании сельскохозяйственных культур и точном земледелии, включая интеграцию данных, точность моделирования и прогнозирования, а также поддержку принятия решений по орошению, внесению удобрений и борьбе с вредителями

Publication Details
Publication Date
2023-08-11
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
212
Access Type
Author Information
Authors
Dimitrios Piromalis
Nikolaos Peladarinos
Vasileios Cheimaras
Efthymios Tserepas
Radu Munteanu
Panagiotis Papageorgas
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%