CodeBERT: предобученная модель для языков программирования и естественных языков

CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages
Nan Duan, Ming Zhou, Duyu Tang, Ming Gong, Daxin Jiang, Bing Qin, Zhangyin Feng, Xiaocheng Feng, Daya Guo, Linjun Shou, Ting Liu
2020-01-01
SCID:  54.1/7kpxzjbd Discuss with AI
CodeBERTестественные языкипредобученная модельязыки программирования
Abstract (AI)
Zhangyin Feng, Daya Guo, Duyu Tang, Nan Duan, Xiaocheng Feng, Ming Gong, Linjun Shou, Bing Qin, Ting Liu, Daxin Jiang, Ming Zhou. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020. 2020.
Key Findings
1
Предоставленный текст содержит библиографическую информацию, но не содержит научной аннотации или результатов для извлечения содержательных выводов.
2
Название указывает, что CodeBERT — это предварительно обученная модель для языков программирования и естественных языков, но методологические или эмпирические детали отсутствуют.
Research Object

Предобученная модель CodeBERT для языков программирования и естественных языков

Research Subject

Кросс-модальное понимание и порождение текста на языках программирования и естественных языках

Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Nan Duan
Ming Zhou
Duyu Tang
Ming Gong
Daxin Jiang
Bing Qin
Zhangyin Feng
Xiaocheng Feng
Daya Guo
Linjun Shou
Ting Liu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%